Bu kursta önceki iki makale Alan Turing, Claude Shannon ve John von Neuman'ın çalışmalarının yapay zekayı barındırabilen bilgisayarların yaratılmasını nasıl mümkün kıldığını gördük. Ancak, hepsiprogramların hala görevi yerine getirebilecek şekilde oluşturulması gerekiyordu. Bu nedenle, bu gönderide yazılımın ilk konuşma simülasyonlarından mevcut dil modellerine kadar izlediği yolu açıklıyoruz.
Alan Turing, bu tür programların başarısını belirlemenin bir yolunu tanımlayan ilk kişiydi. Sorun şu ki, Turing testi yalnızca programlama becerisini gösterdi, yapay zeka denebilecek bir şeyle karşı karşıya olduğumuzdan değil.
yazılım yolu
Marvin Minsky'nin tanımı, bir makinenin yapay zeka olarak kabul edilebilmesi için bir insanla aynı görevi yerine getirmesini gerektirirken, düşünme yeteneği gerektirir, Turing testi sadece bir insanın muhatabının öyle olup olmadığını belirleyemeyeceğini sorar.
60'ların ortalarında yazılmış bir bilgisayar programı olan ELIZA'nın Turing testini geçmesi amaçlanmasa da, bunu yapmaya çalışacak bir dizi programın temellerini attı. Gösteri, bir hastaya aile, arkadaşlar veya ruh hali gibi genel konular hakkında bir dizi soru soran bir psikiyatrist rolünü üstlendi. Alınan cevaplara göre önceden belirlenmiş bir çizgide devam etti.
Ne ELIZA (ve aslında başka herhangi bir yazılım), adlı kendi kendini yetiştirmiş bir matematik öğretmeninin çalışmaları olmadan mümkün olamazdı. George Boole, XNUMX. yüzyılda insan akıl yürütme sürecinin matematiksel terimlere çevirisini incelemeye başladı. Bunun için nesneleri sınıflar halinde gruplandırmanın yolunu ve bu sınıflar diğerleriyle birleştirildiğinde neler olduğunu analiz etti. Daha sonra bu ilişkilerin her biri için semboller atadı.
Biçimlendirmeden geri bildirime
Bir kümenin nesneleri doğrulamalarla değiştirilirse ve aralarında üç olası ilişki kurarsak (VE, OR ve DEĞİL)) zaten onları iki gruptan birine (Doğru veya Yanlış) sınıflandırmak için bir yöntemimiz var.
Ancak Boole'un çalışmaları her türlü iddiaya uygun değildi. Genel kavramları açıklamak için bir yola ihtiyaç vardı. Yani, koşullara bağlı olarak doğru veya yanlış olabilirler.
Anlaşılsın diye. Boole işleri, iddiayla çalışmanıza izin verir
Diego Arjantinli ve yazıyor Linux Adictos
Ancak şunlarla hiçbir şey yapamazsınız:
X... ve Z'de yazıyor.
Bunun için 70'li yıllara kadar beklemek zorunda kaldık. Frege adlı bir Alman profesör yüklem kavramını ortaya attı. Bir yüklem, koşullara bağlı olarak doğru veya yanlış olarak tanımlanabilen bir ifadedir.
Diego, Arjantinli y Linux Bağımlısıs, ne doğru ne de yanlış olan varlıklardır, ancak bir yüklemde nasıl birleştirildiklerine bağlı olarak onu öyle yapacaklardır.
Freje, karşılık gelen sembolleriyle birlikte iki ifade ekledi:
Her şey için (Bir değişkenin tüm değerlerinin bir koşulu karşıladığını gösterir)
öyle bir şey var ki (Bir koşulu sağlayacak en az bir öğe olduğunu ima eder.
geri besleme teorisi
Yapay Zekanın yaratılmasına bir sonraki büyük katkı matematiksel değil, Biyolojiden geldi. Cybernetics'in kurucusu Norbert Wiener, Mühendislik ve Biyoloji arasındaki ortak noktalarla ilgilendi. Sıcakkanlı hayvanların değişen ortam sıcaklıklarına rağmen sıcaklıklarını nasıl sabit tuttuklarını incelemeye iten de bu ilgiydi. Wiener, bu ve diğer durumlarda geri bildirim mekanizmalarının iş başında olduğunu öne sürdü. Yani bilgi alınırken ona uyum sağlayacak bir tepki üretildi.
Daha da ileri giderek, akıllı davranışların geri bildirim mekanizmalarının sonucundan başka bir şey olmadığını kabul etti. Başka bir deyişle, şu sonuca varabiliriz Zeka (doğal veya yapay) bilgi toplamak, işlemek, sonuca göre hareket etmek ve süreci tekrarlamakla ilgilidir.