Sadece insanlara mahsus şeyleri yapan yapay varlıklar yaratma fikri her zaman aklımızda olsa da, ancak XNUMX. yüzyılda gerçekleşmeye başlayabildi. XNUMX. ve XNUMX. yüzyıllarda meydana gelen bir dizi olay bir araya geldi. 70'ların sonu ile XNUMX'lerin başı arasında ilk altın çağ diyebileceğimiz bir dönem yaşandı. yapay zeka.
Tabii ki, ilk şey benim açımdan bir cesaret. Tarihçiler altın çağ olduğu konusunda hemfikir olsalar da, şu anda yaşadığımızın ikinci çağ olup olmadığı hala net değil.
ilk altın çağ
Savaşın sona ermesinden sonra Yapay Zeka araştırmalarındaki muhteşem patlamanın gerçekleşmesi için bir dizi koşul karşılandı. gördüğümüz gibi önceki makalede geçen yüzyıldan beri insan muhakemesinin semboller şeklinde ifade edilmesine ve bunlarla işlemler yapılmasına izin veren bir metodoloji vardı.
Turing, Shannon ve von Neuman'ın çalışmaları, karmaşık talimatları yürütebilen bilgisayarların ortaya çıkmasına izin verdiler. Sadece yazılım eksikti.
nöral ağlar
İlk başta, araştırmacılar nöronların işlevini yerine getiren elektrikli bileşenlerle beynin yapısını simüle eden donanımlar oluşturmaya çalıştılar.. Bunların davranışını anlamak için matematiksel analiz kullanıldı.
İki araştırmacı, McCulloch ve Pitts, 1943'te beynin davranışını taklit etmek için mekanizmaların nasıl inşa edilebileceğini açıklayan bir makale yayınladılar. Bugün, yaklaşımlarının bir kısmının yanlış olduğu biliniyor, çünkü duyular tarafından elde edilen bilgilere dayanarak kararlar veren ve tepkiler üreten bireysel nöronlar olduğuna inanıyorlardı (Gerçekte milyonlarca nöronun etkileşime girmesi gerekiyor). Bilginin nöronlar arasında nasıl iletildiğine dair oldukça doğru bir matematiksel analiz sundular.
Bir sonraki büyük katkı, 1949'da Kanadalı bir üniversiteden bir fizyologun elinden geldi. Donald O. Hebb, nöral bağlantıların değişmez olmadığı fikrini öne sürdü. Ne zaman yeni bir şey öğrensek, nöral yapı bu bilgiyi düzeltmek için değişir.. Açıklama şu ki, bir nöron hemen diğerinin aktivasyonuna neden olduğunda, iletkenliği artar, bu da yeni nöronal bağlantı yolları kurarak daha fazla aktivasyonun meydana gelme olasılığını artırır.
İkinci yaklaşıma geçiş (Beynin konfigürasyonunu taklit etmek yerine, bir sonuca varmasını sağlayan mekanizmayı simüle edin.) Marvin Minsky adında bir adamın elinden geldi.
Minsky, Psikoloji ve Matematik aracılığıyla Zooloji ve Fizik kadar çeşitli disiplinlerle ilgilenen gerçek bir Rönesans adamıydı. Diğer iki araştırmacıyla birlikte, bir farenin labirentten nasıl çıkacağını öğrenme şeklini simüle eden bir sinir ağı kurdu.
Kısa süre sonra fark etti ki, "fare" hatalarından ders almış olsa da bilgisini yenilerini işlemekten kaçınmak için kullanamadı. Bu nedenle, matematik alanındaki doktora tezi, ileriyi planlama yeteneğine sahip daha karmaşık sinir ağlarının nasıl inşa edileceği üzerineydi.
Paradigma kayması, 1955'te Minsky'nin bir tümdengelimli çıkarım teorisi üzerinde çalışan Ray Solomonoff ile tanışmasıyla gerçekleşir. Konuşmalarından yanlış bir yol izlediğini düşünmeye başladı. O Beynin yapısını taklit eden donanımlar yaratmak yerine, beynin nasıl çalıştığını anlamaya çalışmak ve onu sembollere ve ilişkilere çevirmek en iyisiydi. herhangi bir bilgisayar tarafından işlenebilir.
1956'da, araştırmacılardan on tanesi (konudakilerin neredeyse tamamı) iki aylık bir çalıştayda bir araya geldi. Minsky'ye ek olarak, daha önce bahsedilen Ray Solomonoff da oradaydı.
Solomonoff, meslektaşlarının çoğunluğunun görüşünün aksine Bilgisayarların sorunları çözme yeteneğinin incelenmesinin en az karmaşık olanlarla yapılması gerektiğini savundu. çünkü bu, araya giren zihinsel süreçlerin analizini basitleştirecektir.
Zamanla başka bir nedenle iyi bir tavsiye olduğu ortaya çıktı.. Bir yüzü tanımak veya araç kullanmak gibi beynimizin otomatik olarak yaptığı görevlerin yeniden üretilmesi çok zordur. bir bilgisayar programı şeklinde.