Sa nakaraang mga artikulo napanood namin habang ang pananaliksik sa AI ay nagmula sa kawalang-interes ng pagsubok na sabihin sa isang tao mula sa isang makina o paggaya sa arkitektura ng utak hanggang sa software na ginagaya ang proseso ng pag-iisip.
Kung ang mga unang pagsulong ay nagmula sa mga physicist, biologist, physiologist at mathematician, ang susunod na malaking hakbang ay magmumula sa isang hindi inaasahang lugar, ang agham pampulitika.
Simon at katwiran
Kung nag-aral ka ng Business Administration malamang na kinailangan mong mag-cradle ng fat book na tinatawag administratibong pag-uugali. Para sa kung ano ang karaniwang bibliograpiya ng lahi, ito ay isang libro na medyo kapaki-pakinabang at kawili-wili, kahit na medyo siksik.
Ang may-akda ay isang maginoo tatanggap siya ng Nobel Prize sa Economics para sa pagpapabulaanan sa isa sa pinakamamahal na dogma ng Economic Science. Iyon sa makatuwirang mamimili.
Nagtapos ng Political Science nagsimula ang kanyang karera sa pag-aaral ng mga munisipal na administrasyon at pagkatapos ng maikling pananatili sa katawan ng administrasyon ng Marshall Plan, siya ay nagtatag at nagturo sa programang nagtapos sa Industrial Administration ng tinatawag na ngayon bilang Carnegie Mellon University.
Ano ang puntong karaniwan sa pagitan ng mga burukrasya at Artipisyal na Katalinuhan? Ang proseso ng paggawa ng desisyon.
Ang mga klasikal na ekonomista ay palaging nagpapatunay na tayo ay mga makatuwirang gumagawa ng desisyon. Sa madaling salita, bago ang isang serye ng mga alternatibo, mga negosyante o mga mamimili, pipiliin natin ang opsyon na nagpapalaki ng mga benepisyo o pinakababawasan ang mga gastos. Ang konklusyon nito ay na binigyan ng parehong serye ng mga alternatibo at mga pangyayari, lahat tayo ay gagawa ng parehong desisyon.
Minaliit ni Simon ang saklaw ng inaakalang rasyonalidad na iyon. Nagtalo siya na hindi kailanman isinasaalang-alang ng gumagawa ng desisyon ang lahat ng magagamit na alternatibo at hindi lahat sa atin ay gumagamit ng parehong pamantayan kapag sinusuri ang mga ito. Ang ginagawa namin ay ilapat ang parehong pamantayan sa lahat ng mga problema na parang ito ay isang recipe sa pagluluto. Iyon ang naging batayan ng heuristics o rule-based programming.
Isa pang kontribusyon mula kay Simon na pinagtibay ng Artificial Intelligence Ito ay ang paghahati ng mga layunin sa mas maliliit na subgoal. Ang pag-abot sa mga subgoal ay ginagawang mas madali upang maabot ang pangkalahatang layunin.
Ang unang software ng Artipisyal na Intelligence
Sa tulong ni Allen Newell, nagtapos sa Physics, at C Shaw, isang actuary na naging computer programmer, Sinimulan ni Simon ang pagbuo ng Logic Theorist, na itinuturing na unang programa ng Artificial Intelligence sa kasaysayan.
Bagama't ang orihinal na layunin ay para sa programa na lutasin ang mga problema sa chess o geometric, sa wakas ay ginamit nila ito upang malutas ang mga teorema ng isang kilalang aklat sa Matematika. Gayunpaman, hindi tulad ng Turing machine, ang layunin ay hindi upang malutas ang mga problema sa matematika ngunit upang tularan ang paraan kung saan ang mga tao sa pamamagitan ng selective heuristics ay tinutukoy ang susunod na hakbang kung ano ang dapat nilang gawin.
Ang paghahanap para sa tamang sagot ay maaaring ilarawan nang grapiko bilang isang istraktura na parang puno.. Ang graph na ito ay kilala bilang isang search tree.
Sa ugat ng puno ng paghahanap ay ang paunang hypothesis. Ang mga sanga ay nagmula sa ugat kung saan matatagpuan ang mga pagkakaiba-iba ng paunang hypothesis, na resulta ng paglalapat ng mga patakaran ng lohika dito. Ang iba pang mga manipulasyon ay inilalapat sa bawat isa sa mga sangay, na bumubuo ng mga sub-branch. Ang proseso ay paulit-ulit hanggang sa maabot ang nais na konklusyon.
Ang layunin ng programa ni Simon at ng kanyang mga kasama ay hindi ang patunay ng teorama ngunit upang mahanap ang landas na hahantong sa patunay na iyon.. Ginalugad ng application ang puno ayon sa ilang mga paunang itinakda na panuntunan upang mahanap ang sangay na malamang na humantong sa tamang resulta. Inulit niya ang proseso hanggang sa matagpuan niya ang tamang landas.
Kung ang mga unang pagtatangka sa Artificial Intelligence ay nasa panig ng paggaya sa arkitektura ng utak, si Simon at ang kanyang mga kasamahan ay pumunta sa ibang paraan. Ginaya nila kung paano gumagana ang isang computer sa mga tao. Bago simulan ang coding task, isang grupo ng mga mag-aaral na sinamahan ng asawa at mga anak ni Simon ang nakatanggap ng mga card na may mga subroutine at logic rules na ipinahayag sa English at ginagaya ang pag-uugali ng mga bahagi ng programa.