Sa dalawang nakaraang artikulo nakita namin kung paano ginawang posible ng gawain nina Alan Turing, Claude Shannon at John von Neuman ang paglikha ng mga computer na may kakayahang mag-host ng artificial intelligence. Gayunpaman, lahatkinailangan pang lumikha ng mga programa na may kakayahang gawin ang gawain. Kaya naman sa post na ito inilalarawan namin ang landas ng software mula sa mga simulation ng unang pag-uusap hanggang sa kasalukuyang mga modelo ng wika.
Si Alan Turing ang unang nagtakda ng paraan upang matukoy ang tagumpay ng ganitong uri ng programa. Ang problema ay ang Turing test ay nagpakita lamang ng kasanayan sa programming, hindi dahil nakaharap tayo sa matatawag na artificial intelligence.
Ang landas ng software
Habang ang depinisyon ni Marvin Minsky ay nangangailangan na upang ituring na artificial intelligence ang isang makina ay dapat gumanap ng parehong gawain tulad ng isang tao na nangangailangan ito ng kakayahang mag-isip, ang Turing test ay humihiling lamang na ang isang tao ay hindi matukoy kung ang kanyang kausap ay o hindi.
Kahit na ang ELIZA, isang computer program na isinulat noong kalagitnaan ng 60s, ay hindi nilayon na pumasa sa Turing test, ito naglatag ng mga pundasyon para sa ilang mga programa na magtatangka na gawin ito. Inako ng palabas ang papel ng isang psychiatrist na nagtatanong ng mga serye ng mga tanong sa isang pasyente tungkol sa mga karaniwang paksa gaya ng pamilya, kaibigan, o mood. Ayon sa mga sagot, nagpatuloy siya sa pagsunod sa isang paunang itinatag na linya.
Ni ELIZA (at sa katunayan ang anumang iba pang software) ay hindi magiging posible kung wala ang mga gawa ng isang self-taught na guro sa matematika na pinangalanang George Boole na noong ika-XNUMX na siglo ay nagsimulang mag-aral ng pagsasalin sa mga terminong matematika ng proseso ng pangangatwiran ng tao. Para dito, sinuri niya ang paraan ng pag-grupo ng mga bagay sa mga klase at kung ano ang nangyari nang pinagsama ang mga klase na ito sa iba. Pagkatapos ay nagtalaga siya ng mga simbolo para sa bawat relasyong iyon.
Mula sa pormalisasyon hanggang sa feedback
Kung ang mga bagay ng isang set ay binago ng mga pagpapatibay at nagtatag tayo ng tatlong posibleng ugnayan sa pagitan nila (AT, O at HINDI) mayroon na tayong paraan para i-classify sila sa isa sa dalawang grupo (True or False).
Gayunpaman, hindi maganda ang mga gawa ni Boole para sa lahat ng uri ng claim. Isang paraan ang kailangan para ilarawan ang mga pangkalahatang konsepto. Ibig sabihin, maaaring totoo o mali ang mga ito depende sa mga pangyayari.
Upang ito ay maunawaan. Binibigyang-daan ka ng mga Boolean job na magtrabaho kasama ang assertion
Si Diego ay Argentine at nagsusulat Linux Adictos
Ngunit wala kang magagawa sa:
Ang X ay... at nagsusulat sa Z.
Para dito, kinailangan naming maghintay hanggang 70s, kung kailan isang propesor ng Aleman na nagngangalang Frege ang nagpakilala ng konsepto ng mga panaguri. Ang panaguri ay isang pahayag na maaaring ilarawan bilang tama o mali depende sa mga pangyayari.
Diego, Arhentina y Adik sa Linuxs ay mga entity na hindi totoo o mali, ngunit depende sa kung paano sila pinagsama sa isang panaguri ay gagawin nila ito.
Nagdagdag si Freje ng dalawang expression na may katumbas na mga simbolo:
Para sa lahat (Ipinapahiwatig na ang lahat ng mga halaga ng isang variable ay nakakatugon sa isang kundisyon)
May... ganyan (Ipinapahiwatig na mayroong hindi bababa sa isang elemento na makakatugon sa isang kundisyon.
teorya ng feedback
Ang susunod na malaking kontribusyon sa paglikha ng Artificial Intelligence ay hindi matematikal, ito ay nagmula sa Biology. Si Norbert Wiener, tagapagtatag ng Cybernetics, ay interesado sa mga karaniwang punto sa pagitan ng Engineering at Biology. Ang interes na iyon ang nagbunsod sa kanya upang pag-aralan kung paano pinananatiling pare-pareho ng mga hayop na may mainit-init na dugo ang kanilang temperatura sa kabila ng pagbabago ng temperatura sa paligid. Wiener postulated na sa ito at sa iba pang mga kaso feedback mekanismo ay sa trabaho. Sa madaling salita, kapag tumatanggap ng impormasyon, isang tugon ang ginawa upang umangkop dito.
Nang higit pa, pinatunayan niya na ang mga matalinong pag-uugali ay hindi hihigit sa resulta ng mga mekanismo ng feedback. Sa madaling salita, maaari nating tapusin iyon Ang katalinuhan (natural o artipisyal) ay tungkol sa pangangalap ng impormasyon, pagproseso nito, pagkilos sa resulta, at pag-uulit ng proseso.