I migliori strumenti di riconoscimento vocale per Linux

La voce è sempre più un metodo utilizzato per interagire con i nostri dispositivi, oltre ad essere l'unico metodo per chi necessita di questo tipo di metodi di accessibilità. In ogni caso, è abbastanza comodo parlare per dettare testo o semplicemente inserire comandi vocali nei nostri sistemi in modo che eseguano qualche tipo di operazione senza usare le mani. Il problema è che riconoscimento vocale sono basati su motori che utilizzano algoritmi matematici per riconoscere il parlato e non sono affidabili al 100%.

I progressi tecnologici stanno portando sempre più il affidabilità alla perfezione, e anche l'intelligenza artificiale ei sistemi di big data stanno aiutando molto a migliorare enormemente i programmi di riconoscimento vocale. Ultimamente si stanno facendo molti sforzi per migliorare questi sistemi al massimo, e molti studi si stanno concentrando su di esso per migliorare il controllo e renderli l'interfaccia del futuro. Tieni presente che le interfacce attuali sono meno naturali per le persone e meno veloci della voce.

I sistemi di riconoscimento vocale avranno un valore di circa 10 miliardi di dollari nei prossimi anni ed è per questo che le grandi aziende si stanno concentrando sullo sviluppo di assistenti come Siri di Apple, Cortana di Microsoft o Mycroft per Linux, oltre a diventare prodotti sempre più popolari e frequenti come Amazon Echo, Google Home o Apple HomePod per la casa, oltre a integrare sofisticati sistemi di riconoscimento vocale nelle auto connesse.

Detto questo, il nostro elenco di strumenti di riconoscimento vocale per Linux sono:

• Giulio: è un potente motore di riconoscimento vocale continuo con molto vocabolario.
• discorso profondo: è un'implementazione TensorFLow dell'architettura DeepSpeech di Baidu.
• Simon: un software di riconoscimento vocale abbastanza flessibile.
• Kaldor: è un toolkit di progettazione C ++ per la ricerca sul riconoscimento vocale.
• CMUSfinge: in questo caso si tratta di un motore di riconoscimento vocale per app e server mobili.
• deepspeech.python: è un'implementazione di DeepSPeech con Python e utilizza Baidu Warp-CTC.