Kubernetes è una piattaforma open source estensibile e portatile per gestire carichi di lavoro e servizi containerizzati, promuove sia la scrittura della configurazione dichiarativa che l'automazione. È fondamentalmente un ampio ecosistema in rapida espansione con una vasta gamma di servizi, supporto e strumenti.
Google ha reso open source il progetto Kubernetes nel 2014. Lo sviluppo di Kubernetes si basa sull'esperienza decennale di Google nella gestione del carico e della scalabilità nella produzione, insieme alle migliori idee e pratiche della community.
Motore di Google Kubernetes (GKE), precedentemente noto come Google Container Engine, è un sistema di gestione e orchestrazione per i container Docker in esecuzione sui servizi cloud pubblici di Google.
Motore contenitori di Google è basato su Kubernetes, Il sistema di gestione dei contenitori open source di Google. Le aziende utilizzano spesso Google Kubernetes Engine per fare quanto segue:
- Crea o ridimensiona cluster di container Docker.
- Crea pod contenitori, controller di replica, lavori, servizi o bilanciatori del carico.
- Ridimensiona i gestori delle applicazioni.
- Aggiorna i tuoi cluster di container.
- Eseguire il debug dei cluster di contenitori.
Gli utenti possono interagire con Google Kubernetes Engine utilizzando la CLI di gcloud o Console di Google Cloud Platform. Gli sviluppatori di software utilizzano spesso Google Kubernetes Engine per creare e testare nuove applicazioni aziendali. Gli amministratori utilizzano anche i contenitori per soddisfare meglio i requisiti di scalabilità e prestazioni delle applicazioni aziendali, come i server Web.
Google ha riconosciuto che gli utenti hanno difficoltà per configurare correttamente Kubernetes e ha introdotto il nuovo servizio chiamato "GKE Autopilot" con l'obiettivo di semplificare la distribuzione e la gestione dei nodi.
Gli osservatori dicono di Kubernetes che in primo luogo ha acquisito un'importanza fondamentale nello spazio di orchestrazione dei container e, in secondo luogo, la sua complessità è sia un ostacolo all'adozione che una frequente causa di errori.
"Nonostante sei anni di progressi, Kubernetes si sta ancora dimostrando molto complesso", ha scritto Drew Bradstock, responsabile del prodotto per Google Kubernetes Engine (GKE), in un post che annunciava Autopilot. "E quello che abbiamo visto nell'ultimo anno è che molte aziende accolgono Kubernetes a braccia aperte, ma sono alle prese con la sua complessità".
Gran parte di GKE è già un servizio gestito, ma Google lo ha introdotto Autopilot, un servizio di distribuzione per GKE, che aggiunge automaticamente un nuovo sottile strato di gestione.
Una delle differenze tra i due risiede, tra le altre cose, a livello di gestione. Kubernetes funziona con nodi (singoli server), cluster (una serie di server fisici o virtuali), contenitori (dove vengono eseguiti i programmi) e pod (un gruppo di uno o più contenitori su un nodo). Mentre GKE gestisce a livello di cluster, Autopilot include anche nodi e pod nel suo strumento di amministrazione.
Il posto migliore per comprendere le caratteristiche e le limitazioni di Autopilot è nella sua documentazione, annotando le opzioni contrassegnate come "preconfigurate" (il che significa che non possono essere modificate) in modo che gli amministratori abbiano meno lavoro.
Essenzialmente, è un altro modo per acquistare e gestire le risorse GKE che offre meno flessibilità, ma più convenienza. Poiché Google gestisce una parte maggiore della configurazione, offre uno SLA più elevato del tempo di attività del 99.9% per i moduli del pilota automatico in più aree.
“Con il lancio di Autopilot, gli utenti di GKE possono ora scegliere tra due diverse modalità di funzionamento, ciascuna con il proprio livello di controllo sui propri cluster GKE e le relative responsabilità GKE.
"GKE offre già un livello di automazione all'avanguardia che rende la configurazione e il funzionamento di un cluster Kubernetes più semplice ed economico rispetto al fai-da-te e ad altre offerte gestite; L'autopilota rappresenta un progresso significativo. Oltre al piano di controllo completamente gestito che GKE ha sempre fornito, l'utilizzo della modalità di funzionamento autopilota applica automaticamente le migliori pratiche del settore e può eliminare tutte le operazioni di gestione dei nodi, massimizzando così l'efficienza del tuo cluster e contribuendo a rafforzare la sicurezza.
fonte: https://cloud.google.com