TensorFlow È una libreria che probabilmente già conosci. Viene utilizzato per l'apprendimento automatico ed è open source. È stato scritto utilizzando Python ed è stato creato da Google. Attualmente, molte aziende e organizzazioni stanno utilizzando questo progetto, come Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal o lo stesso Google, tra molti altri.
Si può installare utilizzando Anaconda, come contenitore docker o su un desktop virtuale Python. Con un ambiente virtuale, gli utenti possono avere diversi ambienti diversi con un unico sistema e installare versioni specifiche di un modulo in base alle esigenze del proprio progetto e senza influire su altri progetti.
Qui puoi imparare come installare la libreria TensorFlow per iniziare con i tuoi progetti di machine learning. E lo farai sulla tua distribuzione Ubuntu 20.04 usando l'ambiente virtuale Python.
I passaggi da seguire Devono prima installare Python 3.8 se non ce l'hai e configurare l'ambiente virtuale:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Allora devi installa TensorFlow, per questo i passaggi sono:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Una volta che è pronto, adesso Puoi iniziare lavorare con lui ... Spero che questo tutorial ti abbia aiutato e che tu possa iniziare a imparare e creare cose così interessanti usando questi strumenti su cui basare una moltitudine di applicazioni.
Se non conosci Tensorflow e vuoi imparare, dovresti sapere che c'è una moltitudine di materiale da imparare, come corsi, libri, ecc. Ne hai uno buono libero qui te stesso, così puoi apprenderne i segreti e iniziare a creare cose utili basate sul deep learning.
E finisco di aggiungere che oltre a servire per Ubuntu, puoi anche installarlo in modo simile in altre distribuzioni basato su di esso ...