適用於Linux的最佳語音識別工具

語音越來越成為一種與我們的設備進行交互的方法，它是需要此類可訪問性方法的人們的唯一方法。 在任何情況下，都可以說出口授文字或簡單地將語音命令輸入到我們的系統中，這樣他們就可以不用手就可以進行某種操作。 問題是 語音識別 它們基於使用數學算法來識別語音的引擎，並且並非100％可靠。

技術的進步越來越多地帶來了 可靠性 到完美，人工智能和大數據系統也極大地幫助改善了語音識別程序。 近來，人們進行了​​許多努力以最大程度地改善這些系統，並且許多研究都集中在其上，以改善控制並使其成為未來的接口。 請記住，當前的界面對人來說不那麼自然，而且比語音的速度還差。

語音識別系統的價值將在未來幾年內達到約10億美元，這就是為什麼大型公司將重點發展諸如Apple的Siri，Microsoft的Cortana或 Mycroft Linux版，除了變得越來越受歡迎和頻繁使用的產品（例如家庭用的Amazon Echo，Google Home或Apple HomePod）之外，還將先進的語音識別系統集成到了聯網汽車中。

那說， 我們針對Linux的語音識別工具列表 聲音：

• 朱利葉斯：是功能強大的連續語音識別引擎，具有大量詞彙。
• 深度語音：是百度DeepSpeech架構的TensorFLow實現。
• 西蒙：一個相當靈活的語音識別軟件。
• 卡爾迪：是用於語音識別研究的C ++設計工具包。
• ph魚：在這種情況下，它是用於移動應用和服務器的語音識別引擎。
• deepspeech.py​​thon：是使用Python並使用百度Warp-CTC的DeepSPeech的實現。