La 人工智能（AI） 它突飛猛進。 他們變得越來越聰明，擁有更多的應用程序。 他們遲早會佔據現在由人們擔任的大量工作。 正如 Github Copilot 所示，編程或硬件開發等專業可以使用其中一種算法來完成。
機器可以像這個系統一樣編程，該系統利用 GPT-3，一種用於深度學習的新 OpenAI 語言模型，已經證明可以生成模擬人類寫作的文本。 然而，在 Github 副駕駛 他們更進一步，使其能夠完全自主地生成源代碼，從而幫助開發人員節省時間並提高效率。
許多奇蹟 我可以去哪裡 Github Copilot 或未來的類似項目。 如果他們已經有能力做到這一點，那麼幾年後人工智能可能會使許多職業過時，儘管它也確實會產生目前未知的新職業。
如你所知， GPT-3 生成文本 從之前的訓練中，模擬它是由人類編寫的文本。 該項目能夠以非常令人信服的方式進行口語和寫作，這使其具有多種實際應用。 其中之一就是這樣，讓 AI 像開發人員一樣編寫代碼。
看起來很有希望，而且 Microsoft微軟GitHub 的現任所有者，他表示將把它集成到其開發工具中。 暫時不會取代程序員的東西，但您可以自動編寫部分代碼，提出建議，並且開發效率更高，速度更快。
它甚至能夠 將註釋轉換為代碼. 程序員將描述他們想要實現的邏輯，GitHub Copilot 將生成必要的代碼。 您還可以像當今的許多 IDE 一樣自動完成，但採用更高級的方式，或顯示替代代碼。
有關 GitHub Copilot 的更多信息 - 官方網站
非常有趣，但另一種加快開發速度且相當具有可比性的方法是創建超高級 API，例如，副駕駛會接受諸如“連接到數據庫並顯示 50 歲以上的年齡”之類的評論，這將生成正確的代碼或在每次執行時每次都會生成不同的代碼，但是如果我們有一些語言本身固有的標準函數，例如 show_database_result ("midatabase", SHOW_AGE_GREATER (50)); 我們將在一個句子中擁有相同的功能，它是等效的，如果我們將這樣的宏函數放在當前語言中，將算法引入 PC 將非常簡單，例如使用虛構語言
字符串類型的 var db 和 val "mibase"
連接到（“192.168.1.1”）
extract_regs_where ("ID = 24") 並存儲在結果中
列表（結果）
關閉 (db)
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var 立方體類型 Cube3D
show_cube（立方體）
colorize_face（2 到 3），顏色為 RED
刪除人臉 (1)
線程（在 x 軸（立方體）中旋轉動畫，INC 0.5）
在控制台中顯示（“我正在旋轉一個立方體”）
if (被點擊 THE cube.face (6))
stop_rotation_of（立方體）