DuckDB 是一個正在開發的 SQL OLAP 數據庫管理系統
發布新版DBMS 鴨子數據庫 0.6.0，其中的版本 數據壓縮得到改進，除了添加了新功能之外，還有存儲改進等。
鴨子數據庫 結合 SQLite 屬性 例如緊湊性、以集成庫的形式連接的能力、將數據庫存儲在單個文件中以及方便的 CLI 界面，以及用於執行涵蓋大部分存儲數據的分析查詢的工具和優化，例如，它執行所有表內容的聚合或合併多個大表。
DuckDB 0.6.0主要新特性
在展示的這個新版本中，強調了 繼續改進存儲格式， 除此之外 已實施磁盤寫入模式，當在一個事務中加載大型數據集時，數據被壓縮並從數據庫流式傳輸到文件，而無需等待 COMMIT 命令提交事務。
新版本中另一個突出的變化是 添加了對將數據並行加載到單獨表中的支持，這可以顯著提高多核系統的加載速度。 例如，在舊版本中，在 150 核 CPU 上加載一個 10 億行的數據庫需要 91 秒，而在新版本中，這個操作需要 17 秒。 並行加載有兩種方式：記錄保序和不保序。
對於數據壓縮，使用FSST算法 （靜態符號快速表），它允許您使用類型匹配的通用字典在行內打包數據。 新算法的應用允許將測試數據庫的大小從 761 MB 減少到 251 MB。
為了壓縮數字（DOUBLE 和 FLOAT），提出了 Chimp 和 Patas 算法。 與之前的 Gorillas 算法相比，Chimp 提供了更高級別的壓縮和更快的解壓縮。 Patas 算法在壓縮方面落後於 Chimp，但在解壓速度上明顯更快，這與讀取未壓縮的數據差不多。
還注意到它被添加 在多個並行流中從 CSV 文件加載數據的實驗能力 (SET experimental_parallel_csv=true)，這顯著減少了大型 CSV 文件的加載時間。 例如，啟用該選項後，720MB CSV 文件的下載時間從 3,5 秒減少到 0,6 秒。
其他變化 從這個新版本中脫穎而出：
- 並行執行索引創建和管理操作的可能性已經實現。
- SQL 提供了形成以單詞“FROM”而不是“SELECT”開頭的查詢的能力。 在這種情況下，假定查詢以“SELECT *”開頭。
- 在 SQL 中添加了對“COLUMNS”表達式的支持，允許您在不復製表達式的情況下對多個列執行操作。
- 優化內存消耗。 默認情況下，在 Linux 平台上，jemalloc 庫用於內存管理。 當內存有限時，顯著提高哈希合併操作的性能。
- 向 CLI 添加了“.mode duckbox”輸出模式，根據終端窗口的行寬丟棄中心列）。 使用“.maxrows X”參數，您還可以限制輸出行數。
- CLI 提供上下文感知輸入自動完成（關鍵字、表名、函數、列名和文件名輸入完成）。
- 默認情況下啟用 CLI 以顯示查詢進度指示器。
最後，如果你是 有興趣了解更多，您可以查看詳細信息 在下面的鏈接中。