PiEEG 是一種價格實惠但準確的大腦生物信號讀取器的設備
伊達爾·拉赫馬圖林，英國帝國理工學院研究員， 開發了一個設備 這 將 Raspberry Pi 變成腦機接口
這個設備叫 PiEEG，是一個附加模塊 它連接到 Raspberry Pi。 與其他腦電圖 (EEG)、肌電圖 (EMG) 和心電圖 (ECG) 設備一樣，PiEEG 能夠測量來自大腦的電信號並進一步解釋接收到的信號。
根據拉赫馬圖林，開始這個項目是因為他注意到人們對神經科學的興趣 逐年增加。 起初，拉赫馬圖林發明了一種小型便攜式腦機接口。 據研究人員描述，這款小巧的腦電設備呈圓形，半徑僅為25毫米，日夜都能舒適使用。
很多 設備收集的數據將被發送到個人服務器 使用 TCP-IP 協議，允許無線操作和用戶適當的運動範圍。 該早期型號還具有內置噪聲抑制功能，可提高錄音的準確性，最大輸入噪聲小於 0,35 μV。
設計後，第一個模型的總成本約為 350 美元，用於 24 個電極. 但 2020 年至 2021 年間發生的芯片短缺大大增加了設備的成本。 為了不放棄他的項目，研究人員決定推出他的腦機接口的第二個版本，但這次是基於 Raspberry Pi，它允許無線操作和用戶適當的移動範圍。
Raspberry Pi 的選擇已經做出 因為，根據 Rakhmatulin 的說法，它是市場上最受歡迎的單板計算機，也是開始神經科學第一步的最簡單方法。 對於第二次迭代，研究人員解釋說，可以使用成本不到 3 美元的 Raspberry Pi 4 或 100 獲得防護罩。 因此，它價格便宜且易於維護。
結合插件，PiEEG 的價格在 250 到 350 美元之間，具有以下功能：
- 兼容樹莓派 3 或 4
- 8 個通道用於連接濕電極或乾電極
- 通過 SPI 協議傳輸數據，頻率為 250 SPS 至 16 kSPS，分辨率為每通道 24 位
- 可編程信號增益：1、2、4、6、8、12、24
- 阻抗測量能力
- CMRR 共模抑制比：120
- 內部噪聲：0,4μV
- 外部噪聲：0,8μV
- 信噪比（SNR）：130dB
- 用於電源指示和 ADS1299 連接指示的 LED
- 3 個空閒引腳用於連接外部對象（接地和通道 Raspberry Pi）
- 33 個 Raspberry Pi GPIO 引腳可用於各種任務，例如連接外部設備。
- 使用提供的開源軟件輕鬆編程，以 Python、C 和 C++ 讀取和處理數據
對於那些想要獲得它的人， 最近發起了一項眾籌活動. PiEEG 的 4 通道版本售價 250 美元，8 通道版本售價 350 美元。
Rakhmatulin 和他的合作者還發表了一篇論文，展示了它的功能：他們能夠通過眨眼來控制玩具老鼠。
“但潛力要大得多，該設備可用於許多不同的行業，具體取決於用戶的願望和能力，”他寫道。
事實上，Rakhmatulin 報導說， 例如，PiEEG 信號可用於智能家居控制、遊戲、機器人、虛擬鍵盤輸入，甚至是 DIY 測謊儀實驗。 Rakhmatulin 指出，該設備“還可以被機器學習愛好者用來創建項目，以控制機器人和具有思維能力的機械肢體、睡眠控制、冥想控制，或作為運動探測器、測謊儀等等。”
這些低成本項目的好消息是，他們在未來 10 年內對大腦的了解可能比我們過去 50 年了解的還要多。然而，現在的問題是找到能夠接受任何人都可以做到這一點的人連接到你的大腦。 但除此之外，也不能排除物質上的困難。 事實上，據報導電極會隨著時間的推移而迅速磨損，這可能會增加使用該設備的成本。 此外，有必要找到一種方法將這些電極長期保持在原位，這在實驗過程中並不容易。
但是，由於能夠以低廉的成本讀取大腦信號並根據這些信號執行任務，關於將人類記憶保存在存儲設備上的爭論又重新浮出水面。