Kubernetes 是一個可擴展、可移植的開源平台。 為了管理容器化工作負載和服務，它促進了聲明性配置編寫和自動化。 它基本上是一個龐大的、快速擴展的生態系統，擁有大量的服務、支持和工具。
谷歌於 2014 年開源了 Kubernetes 項目。 Kubernetes 的開發借鑒了 Google 十五年來管理生產負載和規模的經驗，以及社區的最佳想法和實踐。
Google Kubernetes引擎 (GKE)，以前稱為 Google 容器引擎， 是 Docker 容器的管理和編排系統 它們在谷歌的公共雲服務上運行。
谷歌容器引擎 基於 Kubernetes，Google的開源容器管理系統。 公司經常使用 Google Kubernetes Engine 執行以下操作：
- 創建 Docker 容器集群或調整其大小。
- 創建容器 Pod、複製控制器、作業、服務或負載均衡器。
- 調整應用程序控制器的大小。
- 更新容器集群。
- 調試容器集群。
用戶可以使用 gcloud CLI 與 Google Kubernetes Engine 交互 或谷歌云平台控制台。 軟件開發人員經常使用 Google Kubernetes Engine 來構建和測試新的業務應用程序。 管理員還使用容器來更好地滿足企業應用程序（例如 Web 服務器）的可擴展性和性能要求。
谷歌已經認識到用戶遇到的困難 正確配置 Kubernetes 並推出了名為“GKE Autopilot”的新服務 目的是簡化節點的實施和管理。
觀察家在談到 Kubernetes 時表示，首先，它在容器編排領域變得至關重要，其次，它的複雜性既是採用的障礙，也是導致錯誤的常見原因。
“儘管取得了六年的進步，事實證明 Kubernetes 仍然非常複雜，”Google Kubernetes Engine (GKE) 產品負責人 Drew Bradstock 在宣布 Autopilot 的帖子中寫道。 “過去一年我們看到，許多企業張開雙臂歡迎 Kubernetes，但又對其複雜性感到掙扎。”
GKE 的大部分內容已經是託管服務，但 Google 推出了 Autopilot，GKE 的部署服務， 這 自動添加新的薄層管理。
兩者之間的差異之一在於管理水平。 Kubernetes 可與節點（單個服務器）、集群（一系列物理或虛擬服務器）、容器（程序在其中運行）和 Pod（節點上的一組一個或多個容器）配合使用。 GKE 在集群級別進行管理，而 Autopilot 的管理工具中還包括節點和 Pod。
了解 Autopilot 功能和限制的最佳位置是其文檔，注意標記為“預配置”的選項（意味著它們無法更改），以便管理員減少工作量。
從本質上講，這是購買和管理 GKE 資源的另一種方式，靈活性較低，但更方便。 由於 Google 處理更多的配置，因此它為多個領域的自動駕駛模塊提供了 99.9% 正常運行時間的更高 SLA。
“隨著 Autopilot 的發布，GKE 用戶現在可以在兩種不同的操作模式之間進行選擇，每種模式都有自己對其 GKE 集群和相關 GKE 職責的控制級別。
“GKE 已經提供了最先進的自動化水平，使得設置和操作 Kubernetes 集群比 DIY 和其他託管產品更容易且更具成本效益； 自動駕駛儀代表了一項重大進步。 除了 GKE 一直提供的完全託管的控制平面之外，使用自動駕駛操作模式會自動應用行業最佳實踐，並可以消除所有節點管理操作，從而最大限度地提高集群的效率並有助於加強安全性。