人工智能包括各個領域， 其中許多需要捕獲或解釋來自國外的信號. 在這篇文章中，我們將看到用於計算機視覺的開源工具。
它是眾多領域之一 自由和開源軟件處於領先地位 優於專有替代品。
什麼是計算機視覺？
計算機已經能夠捕捉圖像很長時間了，但是 讓他認識他們並對他們做出反應是近年來興起的一個領域。 對這種能力的興趣源於改進面部識別技術的努力和開發第一輛無人駕駛汽車的競賽。
挑戰在於創建能夠識別計算機捕獲的圖像中的形狀、顏色和圖案的算法。，以及檢測運動、跟踪事物並了解它們的空間位置。 最強大的工具使用在數百萬張已知圖像上訓練的深度學習算法，使您能夠識別模式並在未來做出預測。
除了自動駕駛汽車，還有其他可能的用途，例如醫學圖像分析或人眼不可見的製成品缺陷檢測。
深度學習算法不同於傳統學習算法 因為它基於多層神經網絡，能夠通過自身從輸入數據中提取相關信息來進行學習。
計算機視覺的開源工具
計算機視覺庫是 一組預先編寫的程序，可供開發需要圖像和視頻處理功能的應用程序使用. 使用這些庫可以減少編碼時間。
OpenCV的
Es 此列表中最受歡迎的書店。 它有 Python、Java、C++ 和 Javascript 等編程語言的版本。 它可以包含在 Windows、Mac 和 Android 的應用程序中。
OpenCV 的一些用途是面部識別、運動檢測、手勢識別和對象檢測。
簡單CV
這是關於 一組用 Python 開發的軟件和庫，非常適合與不同網絡、IP 和移動設備相機兼容的應用程序原型設計。
它不需要像其他選項那樣多的學習。
深臉
科莫 他的名字 指示它，它是一個用於處理面孔的工具。 它是一個 Python 庫，可讓您實時分析人臉、識別人臉、執行驗證並分析其屬性。
布夫簡歷
這個軟件 它是從頭開始編寫的，專注於低級圖像處理、相機校準、特徵檢測/跟踪、運動模式和識別。 所有這些都是實時的。
開維諾
這個名字 該庫的名稱來自 Open Visual Inference and Neural Network Optimization 的首字母縮寫詞。 它包含一組用於優化模擬人類視覺的應用程序的工具。 它的使用需要有一個預訓練的模型。 它的用途是用於物體檢測、面部和運動識別以及著色。
相冊
Es 用於圖像分類、姿勢估計和對象檢測的 Python 庫。
朱古力
很好奇人工智能的首字母怎麼指食物，酒， 咖啡。 在後一種情況下，它意味著用於快速特徵嵌入的捲積架構。 它是用 C++ 編寫的，儘管它支持多種語言和各種深度學習架構。 它非常適合圖像分類和分割，因此非常適合需要視覺、語音和多媒體功能的學術研究項目、產品原型和大規模工業應用。
顯然，人工智能領域還有很多工作要做。 但是，開源庫的存在讓我們希望所開發的解決方案不被少數人控制。