數據庫。 該主題的簡短介紹

同時，數據庫是使用最多和使用最少的組件之一。 的確，它們是信息技術專業人員必不可少的工具。 但對於使用他們的計算機的用戶，可能是未充分利用。 除非它們在包含此應用程序的應用程序中，否則（例如，在瀏覽和評論此博客時）。

的確，使用電子表格更直觀，並且有更多可用的文檔。 Microsoft本身只出版了一本有關Access的書，它是有關準備認證考試的書。 至於LibreOffice Base，可用的文檔（英文）達到6.4版。

梨，因為它們是處理非數值數據的理想選擇，因此其優點可以補償更大的學習曲線。

數據庫是什麼？

數據庫是 以某種方式構造並以電子方式存儲的數據集合和。 通過一個稱為數據庫管理器的程序，它負責促進數據庫的添加，修改和刪除。 某些類型的數據庫使用允許查詢的特定編程語言。

分類

根據位置

• 集中式數據庫： 它在單個位置定位，存儲和維護。 這並不意味著用戶必須在同一個地方才能訪問。
• 分佈式數據庫：這實際上是 不同物理位置的不同數據庫他們由一位經理加入，使他們像一個人一樣工作。

根據建立數據之間關係的方式

• 關係型：在這類數據庫中，這些 它們以行和列的形式進行組織。
• 面向對象：這裡的數據以對象的形式存儲。 通過為這些對象分配定義數據處理方式的屬性和方法，可以將這些對象存儲在數據庫中。
• 面向圖：使用 圖形圖式理論 存儲，映射和查詢數據之間的關係。
• NoSQL： 允許存儲非結構化數據它們是半結構化的。
• 面向文檔：它是前一個的子類型。 它使用文檔來存儲和檢索數據，而不是將數據存儲在行和列中。 這些文檔使用JSON或XML等標準來組織數據。

根據方向

• OLTP：它們是數據庫 面向交易處理是並且包括數據輸入，修改和刪除功能。
• OLAP：這些數據庫是 面向數據分析以得出結論.

其他種類

• 自治：它們基於雲，並且 使用機器學習來自動化數據庫工作，  管理員在傳統數據庫中執行的安全性，備份，更新和其他日常管理任務。
• 數據倉庫：這是一個針對公司部門的數據庫， 集成和純化來自多個不同來源的信息，以處理和分析該信息d從不同的角度高速看待。

開放式數據庫與專有數據庫

在這個博客中澄清兩個之間的區別是沒有意義的。 如果有趣的話，看看兩者的用法是如何分佈的。 根據最新的統計數據，在使用最多的5種軟件中，有3種是開源的。 好消息是兩個開源； PostgreSQL和MongoDB取得了驚人的增長。 分別為44,02％和25,62％。

Microsoft SQL Server（專有）跌幅最大，下降了70,81％，而領先產品Oracle則下降了28,08％。 MySQL，最流行的開源解決方案，也表現不佳。 在計分板上佔24,28％。

無論如何， 這個統計 你必須用鑷子把它拿走。 計算每個數據庫引擎位置的來源是：

• 搜索引擎中結果的數量。
• 搜索頻率根據Google趨勢。
• 關於技術問答門戶的查詢數量。
• 工作機會的數量。
• 專業檔案中提及的頻率。
• 社交網絡中提及的次數。