深度學習超級採樣 (DLSS) 是一項內置於 NVIDIA Geforce RTX 顯卡模型中的技術。 基本上 人工智能技術用於提高遊戲性能，而無需對硬件提出更多要求。
DLSS 的工作原理
這些新卡包括用於執行人工智能算法的專用內核. 使用 DLSS 技術，可以以低分辨率渲染圖像，通過應用深度學習，可以將圖像視為以更高質量渲染。 這是在與人類感知最相關的框架部分中實現的。
為了執行他們的工作，Tensor 核心收集了大約一半像素的信息 您應該渲染（以較低的分辨率）。 這 它使用人工智能生成的信息完成它，來自中央 NVIDIA 服務器，從已處理的數千張圖像中推斷數據s，得到最終圖像。 換句話說，用一半的本地工作獲得了相同的結果。
讓我們澄清一下 這不適用於所有遊戲，只有一些標題。 換句話說，顯示的是遊戲中發生的事情與之前存儲在您服務器上的其他內容的組合。 只有我認為這是一場隱私噩夢嗎？
我們會在 Linux 上進行深度學習超級採樣嗎？
是的，沒有。
通過與 Valve 的合作，只要我們有兼容的卡，並且在那些支持的遊戲中，只要它們在 Proton 下運行，就可以使用這項技術. 根據一些計算，這將可用帳戶減少到列表的 50%（30 個中的 60 個）
Proton 是一款與 Steam 客戶端配合使用的工具，可以讓專屬的 Windows 遊戲在 Linux 操作系統上運行。 Proton 依靠 Wine 提供兼容層。
我們將永遠擁有 AMD
在 NVIDIA 宣布與 Valve 達成協議的同一個台灣展會上， AMD 宣布了自己的技術，稱為 FidelityFX Super Resolution (FSR)
AMD 定義它 如：
...我們新的開源解決方案 高質量以從較低分辨率的輸入生成高分辨率幀。 使用一系列最先進的算法，特別強調創建高質量的邊緣，與直接以原始分辨率渲染相比，它提供了巨大的性能改進。 FSR 為最昂貴的渲染操作（例如硬件光線追踪）提供“動手性能”。
雖然 NVIDIA 將這些新功能限制在其顯卡的專有驅動程序中（這些驅動程序在 Linux 中通常不如在 Windows 中更新或運行良好） AMD不僅開放了其驅動程序的源代碼（實現了質量的質的飛躍）而且FSR不需要特定的驅動程序. 目前它支持 100 多個 GPU 和處理器，並將支持移動設備。
根據公佈的消息， FSR 具有四種質量模式，在支持的遊戲上可以實現原生 4K 性能的兩倍。
根據 AMD 的測試，在 Ultra 質量模式下啟用 FSR 會產生 59% 的性能提升，使平均幀速率達到 78 FPS。 在最激烈的性能模式下，平均值提高到 150 FPS。這意味著性能提升超過 200%
雖然首批遊戲補丁將於 22 月 XNUMX 日發布，但尚未公佈源代碼何時可用。 如果知道它將在 MIT 許可下可用.
目前，英偉達的提案以更多的標題領先. 然而，FidelityFX Super Resolution 是兩種最流行的遊戲機的首選技術； Xbox 和 PlayStation。
可以肯定的是，作為開源，毫無疑問，仍在增長，但越來越多的 Linux 原生遊戲列表將毫不猶豫地將其納入