人工智能正在突飛猛進。 它變得越來越強大，可以讓您將自己投入新任務。 這 自動學習 對於TensorFlow之類的項目來說，這是AI應當特別注意的領域之一。 如果您擁有服務器或云託管，則可以在此處安裝該項目，以使其無需顯式編程即可學習。
在本教程中，我將逐步展示如何安裝此功能強大的開源項目 在雲託管中。 為此，我選擇Clouding作為參考，因為它的價格，便捷性，西班牙語24/7的支持，可用性，優勢，尤其是因為其數據中心位於西班牙的巴塞羅那地區。 因此，它將符合歐洲數據保護法...
¿Tensorflow如何幫助我的業務?
在大流行中，越來越明顯的是 公司需要現代化 具有競爭力。 歐洲的許多援助將精確地指向這一數字過渡。 所有未適應的企業都遭受了這場健康危機帶來的經濟影響。 例如，即使是小型企業，也已經迅速從其實物銷售轉向在線銷售，從而使它們能夠繼續運營而不受限制的影響。
雲，物聯網或人工智能等技術至關重要。 具體的， 使用TensorFlow和機器學習，您將獲得巨大收益。 僅舉幾個例子：
- 如果您致力於設計或攝影，請使用AI改善圖像。
- 通過分析醫學檢驗結果來協助醫學診斷。
- 敏捷的圖像處理和自動編目。
- 教您語音或聲音識別。
- 面部分析，感受等
- 自動故障檢測。
- 自動檢測文本中的語言
- 簡化大量日常業務任務。
- 和長等這些應用程序幾乎是難以想像的...
因此它是 被廣泛使用的 在工業中，在汽車等部門中，在衛生部門中，在保險，稅務機構和許多其他專業人員中。
¿QUE ES TensorFlow?
TensorFlow是開源軟件，最初由Google工程師和研究人員開發，後來發布。 一個用於數值計算和機器學習的庫。 為此，它使用數據流圖，節點表示數學運算，而邊緣表示它們之間傳遞的多維數據矩陣（張量）。
使用此軟件，您可以構建和訓練 人工神經網絡 以類似於人類學習和推理的方式執行多項任務，例如檢測和解密模式及相關性。
該項目還提供了很大的靈活性，能夠執行 使用CPU或GPU進行計算，包括PC，服務器甚至移動設備上的其中一個和多個。 這是可能的，因為它是跨平台的，能夠在GNU / Linux，macOS，Windows，iOS和Android等系統以及Web服務（如我們在本教程中看到的）上運行。 它甚至有幾個包裝器以使用不同的編程語言：Python，C ++或Java。 全部具有單個API。
安裝 TensorFlow 步步
接下來的事情是展示 有關如何操作的分步示例 安裝TensorFlow en 雲託管。 為此，我將使用VPS 烏云密布。io，您可以在其中選擇Windows和Linux操作系統。 當然，考慮到博客的主題和GNU / Linux的好處，毫無疑問，我將基於Linux發行版。
創建帳戶並準備Clouding平台
在開始之前，您必須註冊才能訪問此提供商提供的服務，因此 享受5歐元的免費積分 他們提供測試平台。 只需按照指示的步驟進行帳戶驗證即可。 只需要一分鐘。
之後，您將必須返回到Clouding and的官方網站。 登錄 輸入您的用戶名和密碼:
現在，您可以看到“ Clouding”控制面板，使用起來非常簡單直觀。 即使沒有太多知識，您也可以按照本教程進行操作，而不會遇到任何問題。 開始 為TensorFlow創建實例， 按 單擊此處創建您的第一個服務器:
這將帶您進入菜單 服務器的配置。 首先要命名您的VPS，您可以選擇自己喜歡的VPS。 然後，您必須選擇操作系統。 在本教程中，我將選擇他們提供的發行版之一（CentOS，Ubuntu Server，Ubuntu Desktop或Debian）。 您可以選擇自己喜歡的一個，在我的情況下，我將選擇Ubuntu Server 20.04：
選擇基本系統後，以下是 配置其餘參數 出現在下面同一頁面上。 如您所見，在計算機的配置選項中，您可以選擇所需的RAM，vCPU核心或SSD存儲空間的數量。 對於TensorFlow本身而言，您不需要太多，但是對於其餘數據，您可能需要處理，因此，請仔細考慮所需的內容（但是，可以縮放）：
創建SSH密鑰並提供所需的任何名稱也很重要。 這樣一來，您就可以下載該密碼對，以便能夠遠程訪問，而無需在每次輸入時都手動輸入密碼。 此外，它還允許您配置防火牆或備份副本。 在這種情況下，無論是備份還是防火牆，我們都保持原樣。
如果完成，請檢查一切正常，然後 脈衝 埃維亞爾。 這會將您重定向到創建了雲實例的另一個屏幕。 但是在狀態部分中，您將看到它正在創建：
眨眼間，您的系統將被安裝和配置。 然後狀態將顯示為 活躍。 您已經可以使用它了。
在此屏幕上單擊服務器的名稱，它將帶您到 詳細摘要:
如果滾動，則會找到該部分 如何訪問服務器。 這一點非常重要，因為在這裡您將找到訪問和管理服務器所需的一切。 例如，您可以下載SSH密鑰，或者可以看到要通過SSH訪問的公用IP，用戶名（root）和訪問密碼：
不要丟失此數據，因為在接下來的步驟中將需要使用它來開始在Clouding實例上安裝Tensorflow。
P重新要求
首先，要做的第一件事是滿足一些對Tensorflow有用的依賴項或軟件包，並進行更新以確保所有內容都處於最新版本。 為此，我們將進入終端以使用密碼和我在上一張圖像中顯示的IP通過SSH通過SSH連接它們，以從您的發行版遠程訪問該實例（請記住用Clouding實例的IP替換youripdelserver） ：
ssh root@tuipdelservidor
它將詢問您還必須輸入的實例的密碼，這將使您具有訪問權限。 您會看到 終端的提示不再是您本地的，但您位於雲服務器內部。 因此，從現在開始運行的所有命令都將在實例上生效，而不在本地系統上生效。
現在第一件事是 更新系統 使用以下命令：
apt-get update && apt-get -y upgrade
現在，你必須 安裝python3 以及您需要的其他輔助軟件包：
apt-get install python3 python3-pip python3-dev
以下是 準備虛擬環境，使用virtualenv模塊，該模塊是Python3標準庫的一部分：
pip3 install virtualenv mkdir ~/miproyecto cd ~/miproyecto virtualenv tf-env source tf-env/bin/activate
之後，您會注意到您的提示已更改，現在它顯示 tf-環境 在用戶名和主機之前。
安裝Tensorflow（CPU支持）
一切準備就緒 TensorFlow安裝 在您的Clouding實例中。 下一步將是：
pip install --upgrade tensorflow
安裝完成後，您可以 驗證安裝 使用以下命令：
python -c ‘import tensorflow as tf; print(tf.version)’
這應該返回一個帶有Tensorflow版本的輸出。 從那裡，你可以 開始使用Tensorflow 對於您需要的任何任務...
結論
總之，Clouding提供的與其VPS配合使用的功能使安裝Tensorflow等項目或進行配置的經驗成為可能。 就像在本地計算機上一樣輕鬆。 僅具有此類服務器的功能和可伸縮性。
此外，其控制面板非常直觀，即使您不具備豐富的技術知識，該助手也會為您提供指導。 另一方面，它給您的選擇也是 非常靈活，既可以選擇所需的虛擬硬件資源，也可以選擇操作系統。 這種多功能性使其非常適合您的需求，無論它們有多特別。