谷歌瀏覽器將添加一系列基於機器學習的功能

谷歌開發人員通過公告宣布，在他們的網絡瀏覽器中， Google Chrome將集成許多新的和更新的安全功能， 其中大部分基於機器學習(ML) 模型，以及一些基於ML 的漂亮新功能，旨在讓網頁瀏覽變得更輕鬆，其中包括一項新功能，當您的算法認為不太可能接受時，該功能將抑制通知權限請求他們。

開始下一個版本 來自 Chrome、谷歌 將引入新的ML模型 這將阻止許多此類通知權限請求。

谷歌瀏覽器 具有內置網絡釣魚檢測功能 它掃描頁面以查看它們是否與已知的假冒或惡意網站匹配。 這次，這項技術得益於改進。 例如，谷歌表示，在 Chrome 102 中，Chrome 將依靠完全在瀏覽器中運行的機器學習來幫助識別主動請求通知權限的網站並阻止它們，甚至阻止它們出現。

“Chrome 中的安全瀏覽功能可以在人們嘗試導航到危險網站或下載危險文件時顯示警告，從而幫助保護每天數十億台設備（請參閱下面的大紅色示例）。 從今年 2,5 月開始，我們實施了新的 ML 模型，該模型識別的潛在惡意網站和網絡釣魚攻擊比之前的模型多 XNUMX 倍，從而打造更安全的網絡。

“為了進一步改善瀏覽體驗，我們還在改進人們與網絡通知交互的方式。 一方面，頁面通知有助於將更新發送到對您重要的網站*； 另一方面，通知許可請求可能會變得很麻煩。 為了幫助人們以最小的干擾瀏覽網絡，Chrome 會根據用戶之前與類似權限請求的交互方式來預測何時不太可能授予權限請求，並阻止那些不需要的請求。 在 Chrome 的下一版本中，我們將發布一個 ML 模型，該模型完全在設備上進行這些預測。

在未來的版本中，谷歌計劃使用相同的技術來調整工具欄 來自 Chrome 實時， 製作不同的按鈕，例如圖標 共享或語音搜索，會在您可能使用它們的時間和地點出現。

關於其他功能 基於機器學習的新功能，Chrome 也是如此 你正在獲得一個新的語言識別模型 這可以更好地確定給定頁面的語言以及是否應該進行相應的翻譯以幫助人們追溯他們的在線足跡。 例如：您可以花費數週時間計劃參觀國家公園：研究景點、比較航班和購買裝備。 借助 ML 和 Journeys，Chrome 將您訪問過的特定主題的頁面匯集在一起​​，讓您輕鬆地從上次停下的地方繼續（而不是滾動瀏覽器歷史記錄）。

“當您回到那些登山靴和露營指南時，我們還使用機器學習以您選擇的語言提供這些網站。 特別是，我們發布了更新的語言識別模型，以確定頁面的語言以及是否需要翻譯以符合您的偏好。 因此，我們每天都會看到數以千萬計的成功翻譯。”

Chrome 團隊 表示其目標是“構建一個真正且持續有用的瀏覽器”。，我們對 ML 提供的可能性感到興奮。”

“每次你進入一個新頁面時，Chrome 都會評估有關該頁面的一系列信號，看看它是否與網絡釣魚網站的信號相匹配。 為此，我們將所訪問頁面的顏色配置文件（即頁面上出現的顏色的範圍和頻率）與當前頁面的顏色配置文件進行比較。 例如，在下圖中，我們可以看到顏色主要是橙色，其次是綠色，然後是淡淡的紫色。

“當您使用 Chrome 時，這對您有兩個好處。 首先，使用更少的 CPU 時間來完成相同的工作可以提高整體性能。 更少的 CPU 時間意味著更少的電池消耗和更少的風扇旋轉時間。

最後，如果有興趣了解更多，可以查閱詳情 在下面的鏈接.