現在的泡沫 梅塔維索 正在縮小，一個新詞正在與技術相關的社交網絡、博客和視頻中佔據一席之地。 在這篇文章中，我們將解釋 ChatGPT 是什麼以及它的用途。
簡而言之，不安分的埃隆·馬斯克先生創立了一個名為 OpenAI 的人工智能研究實驗室。 該實驗室創建了一個模型，可以讓你像正常交談一樣與人工智能互動。 但是，在那之前很久，馬斯克就已經離開了。
它是什麼以及 ChatGPT 的用途是什麼？
用項目網站自己的話來說：
我們已經訓練了一個名為 ChatGPT 的模型，它可以進行對話交互。 對話格式使 ChatGPT 可以回答後續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提並拒絕不適當的請求。. ChatGPT 是 InstructGPT 的姊妹模型，經過訓練可以遵循指令或問題並提供詳細的響應。
ChatGPT 與其他聊天機器人的不同之處在於 不基於一組規則或命令工作，因為對用戶的響應來自機器學習任何一個。 這種學習基於來自在線論壇線程、博客文章、社交媒體帖子和許多其他來源的大量數據。 此信息有助於 ChatGPT 增強其對自然語言的理解，使其能夠更好地識別和回答問題的目的。 Twitter 不再是這些知識來源之一。在他的社交網絡帳戶中，這位南非百萬富翁澄清道：
不足為奇，因為我剛剛發現 OpenAI 可以訪問 Twitter 數據庫進行訓練。 我暫時擱置了它。
我需要更多地了解未來的治理結構和收入計劃（Of OpenAI）。
OpenAI 最初是開源的，不以盈利為目的。 兩者都不是真的。
對話機器人 (Chatbot) 是一種軟件應用程序，可以根據用戶輸入在類似人類的對話中進行交互。 以 ChatGPT 為例，它的開發者承諾它能夠模擬對話、回答後續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提以及拒絕不適當的請求。
然而，這種能力並不局限於對有趣的科學謎題的深層問題。 您可能還會被問及諸如體育賽事或您對天氣的看法等話題。. 可能的用途包括內容創建、數字營銷活動的實時調整、客戶服務以及查找和糾正計算機程序中的錯誤。
然而，並非一切都像聽起來那麼完美。 開發人員自己發現了一種傾向，即用“聽起來有道理但不正確或胡說八道的答案”來回應. 而且，和一些人類專家一樣，他似乎話太多了。
該模型往往過於冗長，過度使用某些短語，例如重申它是 OpenAI 訓練的語言模型。 這些問題源於訓練數據的偏差（訓練者更喜歡看起來更完整的更長答案）和眾所周知的過度優化問題。
我想親自測試 ChatGPT 以包含本文中的示例，但是，在詢問我的電子郵件和密碼、驗證它、輸入我的姓名和電話號碼、編寫發送到我手機的代碼並解釋我的目的之後，我是要求發送電子郵件告訴他們我為什麼要訪問。 我們將不得不滿足於 項目網站。
現在要知道 ChatGPT 是否會產生任何結果以及人工智能是否會信守諾言還為時過早。 自 1985 年以來，我一直在等待鍵盤的消失以及辦公室和程序中紙張的最終替代。 正如推特用戶@OrwellGeorge 對它的定義非常好：
當我還是個孩子的時候，他們讓我畫 2022 年的樣子，然後我製作了會飛的汽車。 明天在 2022 年人口普查時，他們會來問我是否有廁所。
有趣的是，由於未能收集數據，人口普查出錯了，明年可能不得不重複進行。