Lambda 是深度學習基礎設施或深度學習的提供商。 這家公司與知名的 Razer 合作推出了一款功能強大的筆記本電腦，但它並不像 Razer 品牌那樣用於遊戲，而是專為深度學習而設計。 他的名字是 Lambda 張量書，而且它的威力比你想像的還要大。 此外，當然，它還配備了 Linux，特別是開發人員可以使用的 Ubuntu 發行版。
如果您對這款筆記本電腦感興趣，您應該知道 雷蛇 x Lambda Tensorbook 即日起可用 lambdalabs.com，它的起價為 3499 美元，具體取決於配置。 一個相當昂貴的價格，雖然硬件確實讓你無言以對。 順便說一句，如果您願意，您還可以使用 Microsoft Windows 和 Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) 配置雙啟動，儘管默認情況下它只包括企鵝平台。 該價格包括技術支持和 1 年保修...
至於內部 到硬件，如果這是您最感興趣的，並且為了證明它的高價是合理的，那麼必須說 Razer x Lambda Tensorbook 包括：
- 英特爾酷睿 i7-11800 8 核 CPU，最高 4.6 Ghz。
- 具有 3080GB 顯存的 NVIDIA GeForce RTX 16 Max-Q GPU。
- 高達 64 GB 的 DDR4 3200 Mhz RAM 可供選擇。
- 4.0TB 的內部存儲類型 SSD NVMe PCIe 2。
- Thunderbolt 4 端口兼容性
- 它的屏幕為 15.6 英寸，分辨率為 2K，頻率為 165 Hz。
- 鋁製底盤。
- 重量 2.1 公斤。
另一方面，對於 人工智能、深度學習和機器學習，這款筆記本電腦為工程師提供了該行業最好的工作平台之一，包括它還附帶：
- Lambda GPU 雲
- Lambda 堆棧
- NVIDIA CUDA
- 神經網絡
- 火炬
- TensorFlow
- 凱拉斯
- 咖啡和咖啡 2
- NVIDIA驅動程序
- 其他有趣的 Linux 實用程序：
- 構建必備
- GNU Emacs
- 混帳
- HTOP
- GNU屏幕
- TMUX
- 瓦爾格朗德
- VIM
通過 斯蒂芬·巴拉班，首席執行官 拉姆達，“大多數 ML 工程師沒有專用的 GPU 筆記本電腦，這迫使他們在遠程機器上使用共享資源，從而減慢了他們的開發週期。 當您使用 SSH 連接到遠程服務器時，您沒有任何本地數據或代碼，甚至很難向您的同事證明您的模型。 Razer x Lambda Tensorbook 解決了這個問題“。