适用于Linux的最佳语音识别工具

语音越来越成为一种与我们的设备进行交互的方法，它是需要此类可访问性方法的人们的唯一方法。 在任何情况下，都可以说出口授文字或简单地将语音命令输入到我们的系统中，这样他们无需用手即可进行某种操作。 问题是 语音识别 它们基于使用数学算法来识别语音的引擎，并且并非100％可靠。

技术的进步越来越多地带来了 可靠性 到完美，人工智能和大数据系统也极大地帮助改善了语音识别程序。 近来，人们进行了许多努力以最大程度地改善这些系统，并且许多研究都集中在其上，以改善控制并使其成为未来的接口。 请记住，当前的界面对人来说不那么自然，而且比语音的速度还差。

语音识别系统的价值将在未来几年内达到约10亿美元，这就是为什么大公司将重点放在开发诸如Apple的Siri，Microsoft的Cortana或 Mycroft Linux版，除了变得越来越受欢迎和频繁使用的产品（例如用于家庭的Amazon Echo，Google Home或Apple HomePod）之外，还将先进的语音识别系统集成到了联网汽车中。

那说， 我们针对Linux的语音识别工具列表 是：

• 朱利叶斯：是功能强大的连续语音识别引擎，具有大量词汇。
• 深度语音：是百度DeepSpeech架构的TensorFLow实现。
• 西蒙：一个相当灵活的语音识别软件。
• Kaldi：是用于语音识别研究的C ++设计工具包。
• ph鱼：在这种情况下，它是用于移动应用和服务器的语音识别引擎。
• deepspeech.py​​thon：是使用Python并使用百度Warp-CTC的DeepSPeech的实现。