DuckDB 是一个正在开发的 SQL OLAP 数据库管理系统
宣布推出 新版本 DuckDB 0.9.0，代号“Undulata” 以纪念原产于非洲的黄嘴鸭。 新版本的突出之处在于包括外核哈希、哈希聚合性能改进、性能改进等等。
鸭子数据库 结合 SQLite 属性 例如紧凑性、以集成库的形式连接的能力、将数据库存储在单个文件中以及方便的 CLI 界面，以及用于执行涵盖大部分存储数据的分析查询的工具和优化，例如，它执行所有表内容的聚合或合并多个大表。
DuckDB 0.9.0“Undulata”主要新特性
新版本 DuckDB 0.9.0 的主要新功能之一可能是 通过核外哈希提高性能， 从现在开始，在处理查询时添加大型数据集。 提到，通过使用流式执行引擎和缓冲区管理器，DuckDB支持对超出内存的数据集的许多操作。
在此版本中， 进一步扩大了磁盘溢出支持 通过支持核外哈希聚合。 解决了当添加哈希表的数据装不下 RAM 的情况下，由于内存不足而导致操作终止的问题。
另一个引人注目的新颖之处是 支持字符串和数字类型的压缩 在数据进入分组排序和聚合运算符之前输入整数，这显着减少了内存消耗。
除此之外，我们还可以找到 自动加载受信任的扩展 并且在查询中使用时可以选择安装。 需要提到的是，自动加载扩展集仅限于 DuckDB Labs 发布的官方扩展。
说到扩展，也在 DuckDB 0.9.0 “Undulata” 中 AWS 插件 它提供使用 AWS 开发工具包的功能。 此扩展包含一个“LOAD_AWS_CREDENTIALS”函数，AWS 使用该函数自动获取和配置凭证。
在此版本中还添加了 支持 DuckDB-WASM 的可加载扩展。 以前，您想要与 WASM 客户端一起使用的任何扩展都必须集成。 在此版本中，可以动态加载扩展。 加载扩展时，会下载 WASM 包并启用扩展的功能。
其他变化 从这个新版本中脱颖而出：
- 执行 DELETE 操作时启用自动清理整个行组。 如果删除的行组位于文件末尾，则还可以实现删除数据后截断数据库文件（减小其大小）的选项。
- 提高了用于验证唯一性或主键和外键的 ART 索引的存储效率。 例如，与之前的版本相比，测试索引大小从 278 MB 减少到 78 MB。
- 修复回归并修复橡皮擦机制
- 修复添加列表数据时的分段错误
- ART 测试和基准重构
- 增加测试中的内存限制以避免不确定的 IC 故障
- 添加了一个实验性插件，用于从 Azure 存储中读取数据。此扩展允许 DuckDB 原生读取存储在 Azure 中的数据，类似于读取存储在 S3 中的数据。
- 配置 Jemalloc，加上缓冲区分配器并删除 parquet 字典中的冗余字符串副本
- 客户端添加了对 PySpark API 的实验性支持。
- 添加了一个实验性插件来读取 Apache Iceberg 格式的表。
- 朱莉娅更新到0.8.1
- 将 conn.interrupt() 添加到 DuckDB Python API
- 修复交换的 x/y 回归参数
最后，如果你是 有兴趣了解更多，您可以查看详细信息 在下面的链接中。