人工智能包括各个领域， 其中许多需要捕获或解释来自国外的信号. 在这篇文章中，我们将看到用于计算机视觉的开源工具。
它是众多领域之一 自由和开源软件处于领先地位 优于专有替代品。
什么是计算机视觉？
计算机已经能够捕捉图像很长时间了，但是 让他认识他们并对他们做出反应是近年来兴起的一个领域。 对这种能力的兴趣源于改进面部识别技术的努力和开发第一辆无人驾驶汽车的竞赛。
挑战在于创建能够识别计算机捕获的图像中的形状、颜色和图案的算法。，以及检测运动、跟踪事物并了解它们的空间位置。 最强大的工具使用在数百万张已知图像上训练的深度学习算法，使您能够识别模式并在未来做出预测。
除了自动驾驶汽车，还有其他可能的用途，例如医学图像分析或人眼不可见的制成品缺陷检测。
深度学习算法不同于传统学习算法 因为它基于多层神经网络，能够通过自身从输入数据中提取相关信息来进行学习。
计算机视觉的开源工具
计算机视觉库是 一组预先编写的程序，可供开发需要图像和视频处理功能的应用程序使用. 使用这些库可以减少编码时间。
OpenCV的
Es 此列表中最受欢迎的书店。 它有 Python、Java、C++ 和 Javascript 等编程语言的版本。 它可以包含在 Windows、Mac 和 Android 的应用程序中。
OpenCV 的一些用途是面部识别、运动检测、手势识别和对象检测。
简单简历
这是关于 一组用 Python 开发的软件和库，非常适合与不同网络、IP 和移动设备相机兼容的应用程序原型设计。
它不需要像其他选项那样多的学习。
深脸
科莫 他的名字 指示它，它是一个用于处理面孔的工具。 它是一个 Python 库，可让您实时分析人脸、识别人脸、执行验证并分析其属性。
简历
这个软件 它是从头开始编写的，专注于低级图像处理、相机校准、特征检测/跟踪、运动模式和识别。 所有这些都是实时的。
OpenVINO
名称 该库的名称来自 Open Visual Inference and Neural Network Optimization 的首字母缩写词。 它包含一组用于优化模拟人类视觉的应用程序的工具。 它的使用需要有一个预训练的模型。 它的用途是用于物体检测、面部和运动识别以及着色。
相册
Es 用于图像分类、姿势估计和对象检测的 Python 库。
咖啡
很好奇人工智能的首字母怎么指食物，酒， 咖啡。 在后一种情况下，它意味着用于快速特征嵌入的卷积架构。 它是用 C++ 编写的，尽管它支持多种语言和各种深度学习架构。 它非常适合图像分类和分割，因此非常适合需要视觉、语音和多媒体功能的学术研究项目、产品原型和大规模工业应用。
显然，人工智能领域还有很多工作要做。 但是，开源库的存在让我们希望所开发的解决方案不被少数人控制。