深度学习超级采样 (DLSS) 是一项内置于 NVIDIA Geforce RTX 显卡模型中的技术。 基本上 人工智能技术用于提高游戏性能，而无需对硬件提出更多要求。
DLSS 的工作原理
这些新卡包括用于执行人工智能算法的专用内核. 使用 DLSS 技术，可以以低分辨率渲染图像，通过应用深度学习，可以将图像视为以更高质量渲染。 它在与人类感知最相关的框架部分执行此操作。
为了开展工作，Tensor 核心收集了大约一半像素的信息 您应该渲染（以较低的分辨率）。 这 它使用人工智能生成的信息完成它，来自中央 NVIDIA 服务器，从已处理的数千张图像中推断数据s，得到最终图像。 换句话说，用一半的本地工作获得了相同的结果。
让我们澄清一下 这不适用于所有游戏，只有一些标题。 换句话说，显示的是游戏中发生的事情与之前存储在您服务器上的其他内容的组合。 只有我认为这是一场隐私噩梦吗？
我们会在 Linux 上进行深度学习超级采样吗？
是的，没有。
通过与 Valve 的合作，只要我们有兼容的卡，并且在那些支持的游戏中，只要它们在 Proton 下运行，就可以使用这项技术. 根据一些计算，这将可用帐户减少到列表的 50%（30 个中的 60 个）
Proton 是一款与 Steam 客户端配合使用的工具，可以让专属的 Windows 游戏在 Linux 操作系统上运行。 Proton 依靠 Wine 提供兼容层。
我们将永远拥有 AMD
在 NVIDIA 宣布与 Valve 达成协议的同一个台湾展会上， AMD 宣布了自己的技术，称为 FidelityFX Super Resolution (FSR)
AMD公司 定义它 如：
...我们新的开源解决方案 质量以从较低分辨率的输入生成高分辨率帧。 使用一系列最先进的算法，特别强调创建高质量的边缘，与直接以原始分辨率渲染相比，它提供了巨大的性能改进。 FSR 为最昂贵的渲染操作（例如硬件光线追踪）提供“动手性能”。
虽然 NVIDIA 将这些新功能限制在其显卡的专有驱动程序中（这些驱动程序在 Linux 中通常不如在 Windows 中更新或运行良好） AMD不仅开放了其驱动程序的源代码（实现了质量的质的飞跃）而且FSR不需要特定的驱动程序. 目前，它与 100 多个 GPU 和处理器兼容，并将支持移动设备。
根据公布的消息， FSR 具有四种质量模式，在受支持的游戏中，性能最高可达原生 4K 的两倍。
根据 AMD 的测试，在 Ultra 质量模式下启用 FSR 会产生 59% 的性能提升，使平均帧速率达到 78 FPS。 使用最激烈的性能模式，平均提高到 150 FPS。这意味着性能提升超过 200%
虽然首批游戏补丁将于 22 月 XNUMX 日发布，但尚未公布源代码何时可用。 如果知道它将在 MIT 许可下可用.
目前，英伟达的提案以更多的标题领先. 然而，FidelityFX Super Resolution 是两种最流行的游戏机的首选技术； Xbox 和 PlayStation。
可以肯定的是，作为开源，毫无疑问，仍在增长，但越来越多的 Linux 原生游戏列表将毫不犹豫地将其纳入