IBM可能不再具有过去在个人和公司计算中的相关性。 小号但是，它仍然是如何将信息技术应用于科学用途的研究的领导者。
在本文中，我们将讨论两个开源项目。 空间态势感知和Kubesat。 这些项目旨在改善卫星之间的通信并帮助预测空间碎片的轨迹。 后者是为了防止它们与卫星碰撞并使它们闲置。
通过使这两个项目成为开源，该公司力求使更多的人使用太空技术，并使所有人的太空使用民主化。
开源和空间。 两个IBM项目
太空态势感知（SSA）
成千上万的人造太空物体（ASO）绕地球飞行。 此外，还必须添加由于私营公司和其他国家（例如以色列或印度）加入太空竞赛而产生的结果。
ASO的大小不一，从直径只有几厘米的油漆斑点到国际空间站。 一小块油漆可能对我们的星球没有危险，但是当它以每秒8.000米的速度行驶时，与卫星或其他载人车辆的碰撞可能会造成灾难。
该项目， 由IBM太空技术团队开发， 允许您确定ASO的位置（建立轨道）以及将来的位置（预测轨道）。 负责人听取了德克萨斯大学奥斯汀分校的Moriba Jah博士的建议。
轨道预测的最先进方法是基于物理模型的。 为了获得成功，这些模型需要有关ASO及其环境的极其准确的数据。
要解决的问题是 地面传感器在ASO位置获得的位置数据很少且会受到干扰。 还不完全了解太空天气和大气密度等现象如何影响ASO。
该项目寻求 使用机器学习方法，而不是预测轨道，而是创建模型，以在物理模型错误地预测AS的未来位置时进行学习O.如果您试图建立一个预测ASO的所有轨道动力学的模型，那么您将需要大量数据来学习轨道力学。 物理模型对轨道动力学了解很多，因此仅需了解何时以及为什么它们是错误的。
库贝卫星
作为昂贵的传统卫星的替代，许多小型企业和研究小组计划使用 卫星群（共同执行特定任务的卫星群）。 为了创建和控制群体，您需要一个软件工具以及针对您特定目标的其他支持软件。
库贝卫星 es 为大量立方体卫星设计的自主认知框架，该框架允许模拟和优化多卫星通信。
该项目允许通过以下方式为每个物体模拟精确的轨道力学 奥雷基特。 然后，它使用这些计算来限制卫星，地面站和地面传感器之间的通信。
另一方面，它包含了NATS消息服务。 通过强化学习来优化您的沟通。
这个框架 它遵循群体智能的原则，例如意识，自治，团结，可扩展性和抵抗力。
IBM希望通过将该项目开源，可以使卫星群产业民主化，并允许较小的运营商利用太空技术。
使用它，可以针对特定用例构建强化学习模型。 这些卫星群之间的协作和通信可以是自主的，从而使这些群可以根据需要进行集成或分离。
Orekit应用程序的代码（轨道力学的基础库）也将打开。 这些扩展用于通过NATS消息平台模拟卫星之间，卫星与地面站之间以及卫星传感器与地面之间的通信。