谷歌浏览器将添加一系列基于机器学习的功能

谷歌开发者在他们的网络浏览器中发布公告， 谷歌浏览器，将集成许多新的和更新的安全功能， 其中大部分基于机器学习 (ML) 模型，以及一些基于 ML 的漂亮新功能，旨在使 Web 浏览更容易一些，包括一项新功能，当您的算法认为不太可能时，它会抑制通知权限请求接受他们。

从下一个版本开始 来自 Chrome、谷歌 引入新的 ML 模型 这将阻止许多这些通知权限请求。

Google Chrome 具有内置的网络钓鱼检测 它会扫描页面以查看它们是否与已知的虚假或恶意网站匹配。 这一次，这项技术受益于改进。 例如，谷歌表示，在 Chrome 102 中，Chrome 将依靠完全在浏览器中运行的机器学习来帮助识别请求未经请求的通知权限的网站并阻止它们，甚至阻止它们出现。

“Chrome 中的安全浏览功能每天通过在人们尝试导航到危险网站或下载危险文件时显示警告来帮助保护数十亿台设备（请参见下面的大红色示例）。 从今年 2,5 月开始，我们实施了一种新的 ML 模型，该模型识别出的潜在恶意网站和网络钓鱼攻击比以前的模型多 XNUMX 倍，从而使网络更加安全。

“为了进一步增强浏览体验，我们也在改进人们与网络通知交互的方式。 一方面，页面通知有助于向您关心的网站发送更新*； 另一方面，通知许可请求可能会令人讨厌。 为了帮助人们以最小的干扰浏览网络，Chrome 会根据用户之前与类似权限请求的交互方式来预测何时不太可能授予权限请求，并将这些不需要的请求静音。 在下一版本的 Chrome 中，我们将发布一个完全在设备上进行这些预测的 ML 模型。

在未来的版本中，谷歌计划使用同样的技术来调整工具栏 实时的Chrome， 制作不同的按钮，例如图标 分享或语音搜索，出现在您可能使用它们的时间和地点。

至于其他功能 基于机器学习的新产品，Chrome 也是 正在获得一种新的语言识别模型 这可以更好地确定给定页面的语言以及是否应进行相应翻译以帮助人们在线追溯他们的步骤。 例如：您可以花数周时间计划参观国家公园：研究景点、比较航班和购买设备。 借助 ML 和 Journeys，Chrome 将您访问过的关于给定主题的页面汇总在一起，让您可以轻松地从上次中断的地方继续（而不是滚动浏览浏览器历史记录）。

“当您回到那些远足靴和露营指南时，我们还使用机器学习使这些网站以您选择的语言提供。 特别是，我们发布了更新的语言识别模型，以确定页面的语言以及是否需要翻译以匹配您的偏好。 因此，我们每天都会看到数以千万计的成功翻译。”

Chrome 团队 称其目标是“构建一个真正且持续有用的浏览器，我们对 ML 所提供的可能性感到兴奋。”

“每次您进入新页面时，Chrome 都会评估有关该页面的一组信号，以查看它是否与来自网络钓鱼网站的信号相匹配。 为此，我们将访问页面的色度配置文件（即页面上出现的颜色的范围和频率）与当前页面的色度配置文件进行比较。 例如，在下图中，我们可以看到颜色主要是橙色，其次是绿色，然后是淡淡的紫色。

“当您使用 Chrome 时，这会在两个方面为您带来好处。 首先，使用更少的 CPU 时间来完成相同的工作可以提高整体性能。 更少的 CPU 时间意味着更少的电池消耗和更少的风扇旋转时间。

最后，如果你有兴趣能够了解更多，可以查阅详情 在下面的链接.