危机管理。 开源如何提供帮助

如果你来到 Linux Adictos 为了逃避有关冠状病毒的媒体轰炸，您输入了错误的帖子。机会 描述可用的好工具 在自由和开源软件许可下，实在太可惜了。

事实是这样的 在气候变化，人为错误和变异病毒的后果中，应始终附上这份清单。

在第一篇文章中，我们将致力于 通用或专用编程语言在发生危险时会派上用场。 在那些继续进行的工作中，我们将提高特异性。

危机管理。 为什么使用免费和开源软件很重要

几年前，我有机会与负责一般医学服务统计数据的人员会面。 我们正在谈论的是阿根廷最重要的大学医院之一。 这个人自豪地向我展示了他对Excel数据库功能的处理。 当我问他为什么不使用Access时，他看着我，就像我做了一些特别堕落的性命题。

不用说都会那样进行 服务获得的信息不完整，过时且无法轻易共享。

事实是， 在危机时期，获取，处理和分发信息的速度 这是必不可少的。 这包括

• 易于填写表格
• 数据库互操作性
• 信息处理的灵活性
• 能够以清晰易懂的方式表示结果

我不会提议用LibreOffice替换Microsoft Office的显而易见性，您不需要我弄清楚这一点。 我说的是那些对此负责的人编制统计信息应该对具有统计功能的某些编程语言有基本的了解。 例如：

R

R是 一种语言 和环境p用于统计计算和图形绘制。

R提供 各种各样的统计技术s（线性和非线性建模，经典统计检验，时间序列分析，分类，分组和绘图。

蟒蛇

蟒蛇 是编程语言的芦荟。 和它非常易于学习，所有平台都支持它，并且具有很多库 处理数据。 他们之中有一些是：

熊猫

熊猫 是Python的库 提供数据结构和高性能数据分析工具 且易于使用。 这个名字与熊无关。 Pandas是Python中的Data Analysis Library的首字母缩写。

书店 它旨在快速，轻松地进行数据处理，读取，汇总和可视化。 使用Pandas可以从CSV或TSV文件或SQL数据库收集数据，并创建具有行和列的Python对象（称为数据框）。 数据框非常类似于统计软件中的表格。

海生

这边有 一 提供高级界面的数据可视化库 绘制引人入胜且内容丰富的统计图表。

我们可以使用Seaborn来：

• 确定多个变量之间的关系（相关性）
• 查看分类变量以获取汇总统计信息
• 分析单变量或双变量分布，并比较不同数据子集之间的分布
• 为因变量绘制线性回归模型。

朱莉娅

朱莉娅 是一种通用的编程语言，尽管e科学家和工程师越来越多地使用它的数据管理功能和友好的，功能丰富的环境 其中包括：许多用于数据可视化和绘图的选项，具有实时交互选项的易于处理的数据集，用于机器学习和并行计算功能的多功能库。

除了本机创建的用于数据处理，数学运算的库以及特定于BigData的库（Julia编程语言）之外，  它还支持使用Python，R，C / Fortran，C ++和Java软件包。