使用 Linux 分析神经图像。具体分布。

许多Linux用户着迷 在办公桌前发挥领导作用。对他们而言，这与传播自由软件及其四大自由无关，而是 击败微软。他们似乎并不在意个人计算机市场已经达到顶峰，而且谷歌和苹果在手机上采取的行动在微软最好（最糟糕）的日子比微软的行动要危险得多。

他们也无法享受 在特定领域取得领导地位 例如云，Web服务器或超级计算机。他们倾向于浪费时间与Photoshop或Excel的爱好者进行无菌讨论。

这就是为什么我的新年决议是 知名的免费软件工具可以成功使用 在我们大多数人写这个主题的领域通常都不会注意到。

在这篇文章中，我们将讨论林4神经对人脑成像感兴趣的人应该考虑的分布。

毫无疑问，考虑到政府和公民在医疗上的花费，在不降低医疗质量的前提下节省执照费用是一个值得实现的目标。在这个领域，免费和开放源代码软件可以提供很多帮助。

使用Linux分析神经影像。对于学生和专业人士来说是一个很好的起点

它是日本筑波大学教授制作的Ubuntu的衍生版本。它基于Ubuntu 16.04，自2017年以来似乎未进行更新。但是，它仍然构成 对于神经影像专业人士来说是一个很好的起点 熟悉开源应用程序，然后学生进行实际工作。

分析的图像 可以分享 轻松。

在程序列表中，我尽可能包含指向其相应页面的链接。

请注意，我不是医生。尽管在Google的帮助下，我试图使翻译尽可能正确，但我可能已经搞砸了。我已经感谢任何纠正。

在发行版中包含的应用程序中，我们可以提到：

3D切片器： 这个应用程序它包括用于分析通过功能磁共振成像和扩散张量获得的图像的算法。它们也可以用于图像引导疗法。

AFNI： 节目用于处理和分析从磁共振图像获得的数据。

UCL Camino扩散MRI Toolki： 我将用英语来描述，以免搞砸。用于扩散MRI处理。我将其解释为用于弥散磁共振成像分析。如果会议室中有影像专家可以为我们澄清问题，请在下面的评论表中进行。链接

脱字号： 这个应用程序允许用户创建，查看和操纵大脑和大脑皮层表面的重建。

Connectome分析仪： 分析来自任何来源（DSI，DTI，QBall，rs-fMRI等）的资源在不同规模（全局，子网和本地）之间的连接。

Connectome查看器： 连接多模态和多尺度神经影像和网络数据集，以便在Python中进行分析和可视化。

FSL： 用于fMRI，MRI和DTI脑成像数据的图像分析和统计工具。链接

银杏CADx：此应用程序是图片浏览器按照DICOM标准保存。

ITK-Snap： 用于在3D医学图像中分割结构的程序。链接

Minc工具包： 应用用于处理MINC文件

MITK： 工具用于开发用于医学图像处理的交互式软件。

MITK扩散： 该计划包括用于弥散加权磁共振成像的一系列图像分析算法。

MRI转换： Es 实用程序医学图像文件转换器，可将DICOM文件转换为NIfTI 1.1，Analyze 7.5，SPM99 / Analyze，BrainVoyager和MetaImage卷格式。

MRIcron：是一个工具可视化和分析通过磁共振（功能）获得的图像。

特里克斯：是一套使用受限球面反褶积（CSD）和概率流线，在弥散加权磁共振成像上稳固地穿过纤维进行白质tract成像的工具。

虚拟NMR： 产生MRI扫描仪的逼真模拟。