Vài ngày trước OpenAI tiết lộ rằng DALL-E 2, hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tạo hình ảnh từ quảng cáo hoặc chỉnh sửa và tinh chỉnh hình ảnh hiện có, Hiện đã có trong phiên bản beta và nó cũng sẽ tăng tốc độ tiếp cận của khách hàng trong danh sách chờ với mục tiêu đạt khoảng 1 triệu người trong những tuần tới.
Với bản phát hành "beta" này, DALL-E 2, được sử dụng miễn phí, nó sẽ chuyển sang cấu trúc phí dựa trên các khoản tín dụng. Người dùng mới sẽ nhận được một số lượng tín dụng giới hạn có thể được sử dụng để tạo hoặc chỉnh sửa hình ảnh hoặc tạo biến thể của hình ảnh.
OpenAI đã thông báo rằng Tôi sẽ mời nhiều người hơn để thử nó, vì nó có kế hoạch thu hút tới 1 triệu người từ danh sách chờ trong vài tuần tới khi nó chuyển từ giai đoạn nghiên cứu sang giai đoạn beta.
Không rõ liệu DALL-E có bao giờ được cung cấp đầy đủ cho công chúng hay không, nhưng việc mở rộng dự kiến sẽ là một thử nghiệm lớn cho nền tảng này, với nhiều nhà nghiên cứu theo dõi việc công nghệ này sẽ bị sử dụng sai mục đích như thế nào.
OpenAI đã giám sát chặt chẽ DALL-E vì sợ những cá nhân độc hại sử dụng công cụ mạnh mẽ này để truyền bá thông tin sai lệch. Hãy tưởng tượng ai đó đang cố gắng sử dụng nó để ngụy tạo những hình ảnh về cuộc chiến ở Ukraine hoặc tạo ra những hình ảnh chân thực về những thảm họa thiên nhiên chưa từng xảy ra. Ngoài ra, việc xây dựng hình ảnh với nền tảng này tiêu tốn quá nhiều điện năng đến nỗi các quan chức của công ty lo ngại rằng máy chủ của họ sẽ bị lỗi nếu có quá nhiều người cố gắng sử dụng nó cùng một lúc.
Ngoài một số khác Các tính năng mới, sự khác biệt chính với mô hình thứ hai này là một cải thiện độ phân giải hình ảnh, độ trễ thấp hơn (thời gian cần thiết để tạo ra hình ảnh) và một thuật toán thông minh hơn để tạo ra hình ảnh.
Phần mềm không chỉ tạo ra một hình ảnh với phong cách độc đáo, có thể thêm các kỹ thuật nghệ thuật khác nhau theo yêu cầu của bạn, nhập các phong cách vẽ, sơn dầu, đất nặn, đan len, vẽ trên vách hang hoặc thậm chí là áp phích phim những năm 60.
Cũng có nhiều cách để khuyến khích Dall-E sản xuất nội dung. mà thuật ngữ tìm cách lọc. Trong khi máu sẽ kích hoạt bộ lọc bạo lực, người dùng có thể nhập "một vũng nước sốt cà chua" hoặc một cái gì đó tương tự để cố gắng vượt qua nó.
Khi nói đến công nghệ xung quanh hình ảnh AI, rõ ràng là nó có thể bị thao túng theo nhiều cách: tuyên truyền, tin tức giả mạo và hình ảnh được chỉnh sửa là những cách hiển nhiên.
Để tránh điều này, nhóm OpenAI đằng sau Dall-E đã triển khai chính sách bảo mật đối với tất cả các hình ảnh trên nền tảng, nó hoạt động theo ba giai đoạn. Bước đầu tiên là lọc dữ liệu có vi phạm lớn. Điều này bao gồm bạo lực, nội dung khiêu dâm và hình ảnh mà nhóm sẽ cho là không phù hợp.
Ngoài chính sách bảo mật của nhóm, có chính sách nội dung rõ ràng mà người dùng phải tuân thủVâng, Joanne Jang, giám đốc sản phẩm của DALL-E, cho biết công ty vẫn đang điều chỉnh các chính sách nội dung của mình, điều này hiện nghiêm cấm những gì bạn mong đợi *: tạo nội dung bạo lực, khiêu dâm và thù hận. Công ty cũng cấm các hình ảnh mô tả thùng phiếu và các cuộc biểu tình,
DALL-E cũng cấm miêu tả người thật và có kế hoạch đưa ra nhiều biện pháp bảo mật hơn khi các nhà nghiên cứu của nó tìm hiểu cách người dùng tương tác với hệ thống.
"Hiện tại, chúng tôi nghĩ rằng có rất nhiều điều chưa biết mà chúng tôi muốn xử lý tốt hơn", Jang nói. "Chúng tôi dự định sẽ nhanh chóng phát triển và mời ngày càng nhiều người hơn khi chúng tôi có được sự tự tin."
Các chuyên gia nói rằng mặc dù các thuật toán hình ảnh đã ra đời được một thời gian, nhưng tốc độ, độ chính xác và độ rộng của DALL-E thể hiện một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực này.
“Những gì DALL-E làm là nắm bắt một yếu tố trong trí tưởng tượng của con người. Nó không thực sự khác biệt so với cách con người có thể đọc một cuốn sách và tưởng tượng mọi thứ, nhưng nó có thể nắm bắt được trí thông minh đó bằng một thuật toán, ”Phillip Isola, giáo sư khoa học máy tính tại MIT, người trước đây đã làm việc với Open AI nhưng không còn liên kết. . “Tất nhiên, có rất nhiều lo ngại về việc loại công nghệ này có thể bị sử dụng sai mục đích như thế nào”.
Cuối cùng nếu bạn muốn biết thêm về nó, bạn có thể kiểm tra các chi tiết Trong liên kết sau đây.