Các dự án AI mã nguồn mở thú vị hơn

Nếu bạn quan tâm đến các chủ đề của trí tuệ nhân tạo hoặc AIBạn nên biết rằng có rất nhiều dự án mã nguồn mở rất hứa hẹn. Trên thực tế, nó không phải là lĩnh vực mà mã nguồn mở gặp bất lợi rõ ràng. Nhiều công nghệ quan trọng nhất hiện nay được hỗ trợ bởi một số dự án mà tôi sắp trình bày với bạn ở đây.

Bạn đã biết rằng AI là hiện tại và tương lai, có thể biến vô số thứ mà cho đến bây giờ vẫn không thể tưởng tượng được và có thể làm cho cuộc sống của con người trở nên dễ dàng và tốt đẹp hơn, miễn là chúng được sử dụng đúng cách và không rơi vào tay kẻ xấu ...

Nếu bạn muốn biết đó là những gì các dự án tiên tiến tuyệt vời về AI, bạn phải biết ít nhất những điều này:

• TensorFlow: một trong những dự án quan trọng nhất. Chắc chắn bạn biết điều đó, vì nó rất quan trọng. Nó được phát triển bởi nhóm Google Brain để sử dụng nội bộ của Google, nhưng hiện là mã nguồn mở. Nền tảng học máy nổi tiếng nhất và có sẵn cho Windows, Linux, macOS và Andrid.
• Caffe- Được tạo ra bởi một số bộ óc sáng giá nhất làm việc với AI tại Đại học California, Berkeley. Nó là một khuôn khổ học tập sâu được biết đến nhiều nhất với mã có thể mở rộng và tốc độ của nó. Có sẵn cho Windows, Linux và macOS.
• H2O- Một nền tảng học sâu hàng đầu thế giới khác. Nó cung cấp một phiên bản mở và miễn phí và một phiên bản cao cấp cho các công ty. Có sẵn cho Windows, Linux và macOS.
• Bộ công cụ nhận thức của Microsoft- Bộ công cụ mã nguồn mở của công ty Redmond. Trước đây nó được gọi là CNTK, và nó có một loạt các thuật toán học sâu để suy nghĩ như não người. Nó có thể mở rộng, nhanh chóng, tương thích với C ++ và Python, cũng như tương thích với Windows và Linux. Sở hữu microsoft bạn sử dụng nó cho các tính năng AI của Skype, Cortana và Bing.
• Phòng thí nghiệm tâm trí sâu sắc: một trong những tên tuổi lớn trong lĩnh vực máy học và AI. Được tạo bởi một nhóm từ DeepMind của Google và đặc biệt xuất sắc trong nghiên cứu học tập củng cố sâu. Nó chỉ hỗ trợ Linux.
• ACT-R: Một phần mềm nhận thức từ Đại học Carnegie Mellon. Dựa trên Môi và tương thích với Windows, Linux và macOS.
• Thư viện API StarCraft II- Thư viện Blizzard cho phép sử dụng trò chơi điện tử StarCraft II làm nền tảng nghiên cứu cho AI. Hoạt động trên Windows, Linux, macOS, Android và iOS.
• numenta: một dự án AI mở khác dựa trên kiến ​​thức sinh học hiện tại về tân vỏ não của con người. Có sẵn cho Windows, Linux và macOS.
• Mở CogNó không chỉ tập trung vào AI (học sâu và mạng thần kinh), nó còn hướng đến việc tạo ra một AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Được thiết kế để tạo ra các robot và hệ thống có trí thông minh giống như con người. Chỉ Linux.
• Stanford CoreNLP- Dự án này là phần mềm xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên Java. Bạn có thể xác định các từ cho phân tích của mình. Ban đầu nó chỉ được thiết kế cho tiếng Anh, mặc dù bây giờ nó hỗ trợ một số lượng lớn các ngôn ngữ. Có sẵn cho Windows, Linux và macOS.
• Tiên tri: Nó được phát triển bởi Facebook và sử dụng nó trên nền tảng của nó. Nó được thực hiện trong R và Pyhton. Nó nhanh chóng, chính xác và tự động, cũng như tương thích với Windows và Linux.
• hệ thốngML: một dự án nghiên cứu của IBM và hiện thuộc Apache. Một dự án máy học cho Dữ liệu lớn. Có sẵn cho Windows, Linux và macOS.
• Theano: một dự án học sâu mở khác. Một thư viện Python để xác định, tối ưu hóa và đánh giá các biểu thức toán học đa chiều. Tương thích với GPU và vớiWindows, Linux và macOS.
• VÒI: là từ viết tắt của Machine Learning Language TOolkit »và là một bộ công cụ dựa trên Java để xử lý thống kê ngôn ngữ tự nhiên, phân loại tài liệu, phân nhóm, mô hình hóa chủ đề, trích xuất thông tin, v.v. Được thành lập bởi Đại học Massachusetts Amherst và Đại học Pennsylvania. Có sẵn cho Windows và Linux.
• Deepdetect- Một dự án AI khác mà Airbus và Microsoft hợp tác. Nó dựa trên Caffe, TensorFlow và XGBoost. Nó cung cấp một API để phân loại hình ảnh, văn bản, phân tích dữ liệu số và phát hiện đối tượng. Tương thích với Windows, Linux và macOS.