Cách cài đặt Hệ thống học máy TensorFlow trên Ubuntu 20.04

Dòng chảy

TensorFlow Đó là một thư viện mà bạn có thể đã biết. Nó được sử dụng cho máy học và là mã nguồn mở. Nó đã được viết bằng Python và được tạo ra bởi Google. Hiện tại, nhiều công ty và tổ chức đang sử dụng dự án này, chẳng hạn như Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal hoặc chính Google, trong số nhiều công ty khác.

Nó có thể cài đặt sử dụng Anaconda, làm bộ chứa docker hoặc trên máy tính để bàn ảo Python. Với môi trường ảo, người dùng được phép có nhiều môi trường khác nhau với một hệ thống duy nhất và cài đặt các phiên bản cụ thể của mô-đun theo nhu cầu của dự án của bạn và không ảnh hưởng đến các dự án khác.

Tại đây, bạn có thể tìm hiểu cách cài đặt thư viện TensorFlow để bắt đầu với các dự án của mình học máy. Và bạn sẽ làm điều đó trên bản phân phối Ubuntu 20.04 của mình bằng cách sử dụng môi trường ảo Python.

Các các bước để làm theo Đầu tiên họ cài đặt Python 3.8 nếu bạn chưa có và định cấu hình môi trường ảo:

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt install python3.8
sudo apt install python3-venv python3-dev
mkdir mi_tensorflow
cd mi_tensorflow
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip

Sau đó, bạn phải cài đặt TensorFlow, đối với điều này, các bước là:

pip install –upgrade tensorflow

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )'

deactivate

Khi nó đã sẵn sàng, bây giờ bạn có thể bắt đầu để làm việc với anh ấy… Tôi hy vọng hướng dẫn này đã giúp bạn và bạn có thể bắt đầu tìm hiểu và tạo ra những điều thú vị như vậy bằng cách sử dụng các công cụ này để làm nền tảng cho vô số ứng dụng.

Nếu bạn không biết Tensorflow và muốn học, bạn nên biết rằng có vô số tài liệu để học, chẳng hạn như các khóa học, sách, v.v. Bạn có một cái tốt miễn phí ở đây để bạn có thể tìm hiểu bí mật của nó và bắt đầu tạo ra những điều hữu ích dựa trên việc học sâu.

Và tôi kết thúc thêm rằng ngoài việc cung cấp cho Ubuntu, bạn cũng có thể cài đặt nó theo cách tương tự trong các bản phân phối khác dựa trên nó ...


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.