TensorFlow - це бібліотека машинного навчання з відкритим кодом для числових обчислень, що використовується в графіках потоків даних. Він розроблений Google (зокрема, командою Google Brain), випущений під ліцензією Apache 2.0 і написаний на C ++ та Python таким чином, що він може працювати на різних платформах: Linux, Windows та Mac. Це не є проект, який занадто добре відомий більшості смертних, які не займаються цією сферою, але правда в тому, що він досить цікавий.
Метою проекту є побудова та навчання нейронні мережі створити штучний інтелект, здатний виявляти та розшифровувати закономірності та кореляції, навчатися та міркувати. Зараз він використовується в деяких проектах, хоча в основному він використовується для досліджень. Спочатку він використовувався лише для внутрішньої компанії в пошуковій системі, але пізніше був відкрито опублікований у листопаді 2015 року, оскільки він був достатньо загальним для використання в інших сферах. У лютому 2017 року він досяг версії 1.0 і продовжує свій швидкий розвиток завдяки внеску як Google, так і спільноти, яка також робить свій внесок. TensorFlow можна запускати GPU і CPU, навіть у мобільних та інтегрованих (вбудованих) платформах, навіть за допомогою тензорних або TPU-процесорів, тобто конкретного обладнання для математичних операцій цього типу.
Крім того, для розробників програм на базі TensorFlow існує API високий рівень, який разом із комп’ютерною графікою дозволяє дружньому та гнучкому середовищу розвивати потужні можливості у вашому виробничому середовищі. Тож я сподіваюся, що майже 1000 зовнішніх співавторів, які працюють з кодом, а також внутрішні, можуть продовжувати розробляти цей цікавий проект, який не служить нам для більшості звичайних користувачів, але який непрямим чином може принести нам користь ...