Нещодавно Red Hat представив новий набір хмарних сервісів тим самим розширюючи вибір клієнтів для відкритих гібридних хмарних обчислень, зменшуючи складність та максимізуючи ІТ-інвестиції.
За допомогою цих нових послуг його портфоліо розширює відкриті гібридні хмарні технології з новими керованими хмарними сервісами, API управління Red Hat OpenShift, потоки Red Hat OpenShift для Apache Kafka та Red Hat OpenShift Data Science Вони розроблені для забезпечення повністю керованого та спрощеного користувацького досвіду для організацій, що створюють, розгортають, керують та масштабують власні хмарні програми в гібридних середовищах.
Ці послуги тісно інтегровані з Red Hat OpenShift Dedicated і вони допомагають полегшити операційну складність дуже складних сучасних ІТ-середовищ, не жертвуючи продуктивністю розробників, надаючи загальний набір можливостей по всій широті багатохмарної та відкритої гібридної хмари.
Нові послуги включають:
Red Hat OpenShift Streams для Apache Kafka, розроблений для спрощення створення, виявлення та підключення до потоків даних у режимі реального часу, незалежно від вашого місцезнаходження.
На основі проекту з відкритим кодом Apache Kafka, Red Hat OpenShift Streams для Apache Kafka полегшує команди розробників інтегрувати потокові дані у свої програми. При розробці гібридних хмарних додатків потоки даних є основою збору подій, зв'язку та обробки для сучасних розподілених архітектур додатків.
Дані в режимі реального часу є важливою частиною роботи гібридних хмарних додатків, забезпечуючи швидший цифровий досвід незалежно від того, де надається послуга. Як повністю керована та розміщена послуга Kafka, Red Hat OpenShift Streams для Apache Kafka дозволяє розробникам зосередитися на швидшій розробці кращих програм.
Red Hat OpenShift Data Science надати організаціям можливість швидше розробляти, навчати та тестувати моделі машинного навчання (ML) та експортувати їх у готовому до контейнера форматі.
Він заснований на проекті Open Data Hub з відкритим кодом і допомагає прискорити розробку, навчання та тестування моделі машинного навчання без відповідних вимог до інфраструктури. Red Hat OpenShift Data Science впроваджує загальнодоступні інструменти науки про дані як основу платформи AI-as-a-a-Service, інтегрованої з хмарними сервісами від вибраних партнерів, включаючи рішення ISV від Red Hat Marketplace.
Управління API Red Hat OpenShift, що прискорює час до оцінки та знижує експлуатаційні витрати на доставку програм та мікросервісів на основі API. Забезпечує комплексне управління життєвим циклом інтерфейсу прикладного програмування (API) для служб Red Hat OpenShift Dedicated та Red Hat OpenShift на AWS.
Поєднання керованих операцій з власною інтеграцією OpenShift дає змогу компаніям зосередитись на інноваціях та розробці у створенні, управлінні та розширенні додатків API, орієнтований на мікропослуги, а не на інфраструктурі. Red Hat OpenShift API Management також дозволяє клієнтам створювати власну програму управління API, що має можливості контролю доступу, контролю за використанням, спільного використання загальних API та розробки огляду своїх програм через конвеєр.
Ці нові керовані хмарні сервіси базуються на існуючому портфелі Red Hat OpenShift, який забезпечує самокерований та повністю керований Kubernetes у великих громадських хмарах.
Це дозволяє клієнтам та партнерам Red Hat створити відкриту гібридну хмарну стратегію на основі корпоративної платформи Kubernetesнезалежно від активів місцевої інфраструктури або оперативного персоналу. Red Hat OpenShift Dedicated, платформа для розробки додатків, повністю керована Red Hat і розміщена на Amazon Web Services (AWS) або Google Cloud, включає управління та інтеграцію технологічних компонентів провідної світової корпоративної платформи Linux Red Hat Enterprise Linux та сервісів як мережа,
На додаток до OpenShift Dedicated, Red Hat OpenShift на IBM Cloud, Red Hat OpenShift Service на AWS та Microsoft Azure Red Hat OpenShift доступні як спільно підтримувані та керовані служби OpenShift, доступні як пропозиції власних хмарних консолей відповідних хмарних провайдерів.