Вже кілька років в Інтернеті існують т. Зв відео deepfake, але за останні місяці його популярність значно зросла завдяки різним інструментам та програмам, які полегшують створення.
Deepfake - це техніка, яка використовується для модифікації зображень або відео за допомогою штучного інтелекту, в більшості випадків вона використовується для накладання одного обличчя на інше, створюючи таким чином фейкові відео з вражаючими результатами.
Раніше створення глибоких відеороликів було навиком, на вивчення якого потрібні роки, але зараз, із розвитком технологій, це зробити дуже просто.
DeepFaceLab - це інструмент, доступний для Linux та інших систем, який дозволяє дуже просто створювати відеоролики з використанням командного рядка.
Може здатися, що використання DeepFaceLab дуже важке у використанні, але нічого далеко від протилежного, просто запустивши кілька сценаріїв, ви можете модифікувати відео та додати герою нове обличчя.
Як встановити DeepFaceLab на Linux
Щоб встановити DeepFaceLab, вам спочатку доведеться встановити Anaconda3 за допомогою Офіційний сайт а потім вам доведеться ініціалізувати його такими командами:
export PATH = ~ / anaconda3 / bin: $ PATH conda init bash
Тепер ви можете перейти до встановлення DeepFacebLab за допомогою таких рядків коду:
conda create -y -n deepfacelab python = 3.6.6 cudatoolkit = 9.0 cudnn = 7.3.1 conda активувати deepfacelab git clone https://github.com/lbfs/DeepFaceLab_Linux.git cd DeepFaceLab_Linux python -m pip install -r-cup pipa install -r-cupda .txt
Якщо у вас Ubuntu 16.04 або 18.04, ви можете перевірити офіційну сторінку збірки, щоб дізнатись, як встановити DeepFaceLab на обидві системи.
Використання DeepFaceLab може бути складним, але коли ви прочитаєте цей завжди оновлений підручник, ви зможете створювати свої відеофайли як професіонали.
Якщо у вас виникнуть проблеми з установкою або використанням DeepFaceLab, ми із задоволенням допоможемо вам у коментарях.
Як я можу запустити програму після її встановлення або як я можу перевірити, що вона працює?
Дякую, що поділились
оскільки я вирішую наступне.
ПОМИЛКА: Не вдалося знайти версію, яка відповідає вимозі tensorflow-gpu == 1.12.0 (з -r requirements-cuda.txt (рядок 5)) (з версій: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2 .1.14.0, 0rc1.14.0, 1rc1.14.0, 1.15.0, 0rc2.0.0, 0a2.0.0, 0b2.0.0, 1b2.0.0, 0rc2.0.0, 1rcXNUMX)
ПОМИЛКА: Не знайдено відповідного розподілу для tensorflow-gpu == 1.12.0 (з -r requirements-cuda.txt (рядок 5))
будь ласка, допоможи мені
Привіт
Це призводить до тієї самої помилки, яку коментує HUGO FERNANDO CARRERA TOASA
ПОМИЛКА: Не вдалося знайти версію, яка відповідає вимозі tensorflow-gpu == 1.12.0 (з -r requirements-cuda.txt (рядок 5)) (з версій: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2 .1.14.0, 0rc1.14.0, 1rc1.14.0, 1.15.0, 0rc1.15.0, 1rc1.15.0, 2rc1.15.0, 3rc1.15.0, 2.0.0, 0a2.0.0, 0b2.0.0, 1b2.0.0, 0rc2.0.0 , 1rc2.0.0, 2rc2.0.0, XNUMX)
ПОМИЛКА: Не знайдено відповідного розподілу для tensorflow-gpu == 1.12.0 (з -r requirements-cuda.txt (рядок 5))
Привіт
Ви кажете: "Використання DeepFaceLab може бути складним, але, прочитавши цей завжди актуальний підручник, ви зможете створювати свої відеоролики як професіонал". але де підручник з використання?
Дякую привітання.
Привіт, доброго ранку, я хотів би знати, чи може хтось допомогти мені з deepface для Windows 10. Справа в тому, що я завантажую його і, дотримуючись кроків відеоуроку, встановлюю драйвери для відеокарти nvidia, cuda_9.0.176 _win10.exe, виправлення cuda_9.0.176.1_windows.exe, бібліотека cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip та програма deepface. Я зробив усі кроки, але коли я відкрив програму, я отримав це маленьке порожнє вікно, що пише:
- Білка автообновлення
- Повторно додані набори даних зображень
- Виправлена помилка без обличчя
- Повторно додані параметри злиття
- Оновлено до TF 1.5, CUDA 9
Не забудьте також завантажити та встановити основну бібліотеку. Після завантаження та встановлення відповідно до інструкцій на форумі перезавантажте програму, і це повідомлення з’явиться
зникають.
Тобто програма не відкривається для мене. Буду глибоко вдячний за допомогу, яку ви можете мені надати. Дуже вдячний. Вільям