TensorFlow Це бібліотека, яку ви, напевно, вже знаєте. Він використовується для машинного навчання і є відкритим кодом. Він написаний за допомогою Python і створений Google. В даний час багато компаній та організацій використовують цей проект, такі як Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal або сама Google, серед багатьох інших.
Він може встановлювати використання Anaconda, як контейнера докера або на віртуальному робочому столі Python. У віртуальному середовищі користувачам дозволяється мати кілька різних середовищ з єдиною системою та встановлювати конкретні версії модуля відповідно до потреб вашого проекту та не впливаючи на інші проекти.
Тут ви можете дізнатися, як встановити бібліотеку TensorFlow, щоб розпочати роботу зі своїми проектами навчання за допомогою машини. І ви зробите це на своєму дистрибутиві Ubuntu 20.04 за допомогою віртуального середовища Python.
L кроки Вони спочатку встановлюють Python 3.8, якщо у вас його немає і налаштовують віртуальне середовище:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Тоді ви повинні встановіть TensorFlow, для цього кроки:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Як тільки воно буде готове, зараз можна починати співпрацювати з ним ... Сподіваюся, цей підручник вам допоміг, і ви можете почати вчитися та створювати такі цікаві речі, використовуючи ці інструменти, на яких базується безліч програм.
Якщо ви не знаєте Tensorflow і хочете вчитися, ви повинні знати, що існує безліч матеріалів, таких як курси, книги тощо. Ви отримали хороший тут безкоштовно себе, щоб ви могли дізнатися його секрети і почати створювати корисні речі на основі глибокого навчання.
У підсумку я додаю, що крім обслуговування для Ubuntu, ви можете також встановити його подібним чином у інші дистрибутиви на його основі ...