Більш цікаві проекти ШІ з відкритим кодом

Якщо вас цікавлять теми штучний інтелект або ШІВи повинні знати, що існує багато дуже перспективних проектів з відкритим кодом. Насправді це не той сектор, в якому відкритий код перебуває у явному невигідному становищі. Багато найважливіших технологій сьогодні підтримуються деякими проектами, які я збираюся представити вам тут.

Ви вже знаєте, що це ШІ сьогодення та майбутнє, зробивши можливим безліч речей, які до цього часу були немислимими, і які могли б полегшити та покращити життя людей, якщо вони використовуються належним чином і не потрапляють в чужі руки ...

Якщо вам цікаво знати, що це таке фантастичні передові проекти з AI, ви повинні знати принаймні такі:

• TensorFlow: один з найважливіших проектів. Ви напевно це знаєте, оскільки це життєво важливо. Він був розроблений командою Google Brain для внутрішнього використання Google, але зараз є відкритим. Найвідоміша платформа машинного навчання та доступний для Windows, Linux, macOS та Andrid.
• Кафе- Створений деякими найяскравішими умами, що працюють з ШІ в Каліфорнійському університеті, Берклі. Це система глибокого навчання, найбільш відома своїм розширюваним кодом та швидкістю. Доступний для Windows, Linux та macOS.
• H2O- Ще одна провідна платформа глибокого навчання у світі. Він пропонує відкриту та безкоштовну версію та преміум-версію для компаній. Доступно для Windows, Linux та macOS.
• Когнітивний інструментарій Microsoft- Інструментарій з відкритим кодом компанії Redmond. Раніше він був відомий як CNTK, і він має ряд алгоритмів глибокого навчання, щоб мислити як мозок людини. Він є масштабованим, швидким, сумісним із C ++ та Python та сумісним із Windows та Linux. Власний Microsoft ви використовуєте його для функцій ШІ для Skype, Cortana та Bing.
• Лабораторії DeepMind: ще одне з відомих імен машинного навчання та ШІ. Створена групою Google DeepMind, і особливо вона відрізняється глибоким підкріпленням навчальних досліджень. Він підтримує лише Linux.
• ACT-R: Когнітивне програмне забезпечення від Університету Карнегі Меллона. На основі губ і сумісний з Windows, Linux та macOS.
• Бібліотека API StarCraft II- Бібліотека Blizzard, яка дозволяє використовувати відеоігру StarCraft II як дослідницьку платформу для ШІ. Працює на Windows, Linux, macOS, Android та iOS.
• Нумента: ще один з відкритих проектів ШІ, заснованих на сучасних біологічних знаннях про неокортекс людини. Доступно для Windows, Linux та macOS.
• Відкрити гвинтикВін не тільки зосереджений на ШІ (глибоке навчання та нейронні мережі), він також спрямований на створення АГІ (Штучний загальний інтелект). Призначений для створення роботів та систем з людським інтелектом. Лише для Linux.
• Стенфордське ядроНЛП- Цей проект - програмне забезпечення для обробки природних мов на основі Java. Ви можете визначити слова для аналізу. Спочатку він був розроблений лише для англійської мови, хоча зараз він підтримує велику кількість мов. Доступно для Windows, Linux та macOS.
• Пророк: Він був розроблений Facebook і використовує його на своїй платформі. Це реалізовано в R та Pyhton. Він швидкий, точний і автоматичний, а також сумісний з Windows та Linux.
• SystemML: дослідницький проект IBM, який зараз знаходиться під управлінням Apache. Проект машинного навчання для великих даних. Доступно для Windows, Linux та macOS.
• Теано: черговий відкритий проект глибокого навчання. Бібліотека Python для визначення, оптимізації та оцінки багатовимірних математичних виразів. Сумісний з графічним процесором і зWindows, Linux та macOS.
• МАЛЕТ: є абревіатурою від Machine Learning Language TOolkit »і є інструментарієм на основі Java для статистичної обробки природної мови, класифікації документів, групування, моделювання тем, вилучення інформації тощо. Створено Університетом штату Массачусетс Амхерст та Університетом Пенсільванії. Доступно для Windows та Linux.
• Глибоко виявити- Черговий проект ШІ, в якому Airbus та Microsoft співпрацюють. Він заснований на Caffe, TensorFlow та XGBoost. Він пропонує API для класифікації зображень, тексту, числового аналізу даних та виявлення об'єктів. Сумісний з Windows, Linux та macOS.