Останні місяці ми з колегами займалися висвітленням Новини про останні новинки штучного інтелекту. Як і багато інших речей, ці досягнення є результатом довгого шляху, який розпочався в уяві романістів і включав кілька хитромудрих шахрайств. У цій і наступних публікаціях ми збираємося зробити коротку історію штучного інтелекту.
Хоча ці технології з нами вже досить давно вони не були доступні для широкого споживача. Принаймні не з рівнем якості У них є такі сервіси, як ChatGPT.
Коротка історія штучного інтелекту
Ніхто точно не знає, коли людям прийшла в голову ідея штучно створити інструменти, які могли б робити те саме. але, ідея з’являється як у міфології, так і в літературі. Звичайно, мова не йшла про мікропроцесори чи програмне забезпечення, а про більш-менш антропоморфні конструкції.зроблені з глини, дерева або навіть частин людського тіла.
І, звісно, не обійшлося без підробок.
Приблизно в 800 році статуя бога Амона вибрала наступника фараона з числа спадкоємців, які виступали перед нею. Взявши його за плече, він виголошував промову. Цій технології позаздрили б Массачусетський технологічний інститут і OpenAI, якби не той факт, що програмне забезпечення, яке її запускало, було священиком, прихованим у ньому.
У наступні століття Були створені різні машини, які, приводячись у дію водою чи парою, імітували певну поведінку або виконували певні завдання, характерні для людей чи тварин.. Вони були відомі як автомати.
Звичайно, автомати не можна віднести до штучного інтелекту. Згідно з класичним визначенням Марвіна Мінського:
Штучний інтелект — це наука, яка намагається змусити машини виконувати завдання, які вимагали б інтелекту, якби їх виконували люди.
Тюрінг і проблема Entscheidungs
На думку істориків, перший конкретний крок до штучного інтелекту було зроблено завдяки Entscheidungsproblem. Ні, я не записую свої чхання. Це слово було введено математиком Девідом Гільбертом у 1928 році. Проблема, що стоїть за терміном, полягає в щоб знати, чи існують математичні проблеми, які неможливо вирішити систематично.
Дзвонять математики Вирішувані задачі до тих, які мають два варіанти відповіді: ТАК або НІ. Були б два приклади
Чи є х простим числом?
Чи дорівнює X*Y Z?
Цей тип проблеми може вирішити кожен, хто дотримується певного методу так само, як можна приготувати пиріг за рецептом приготування. Це лише питання часу. Гільберт хотів знати якщо існували вирішувані проблеми, які не допускали використання методу.
Сьогодні ім’я Алана Тюрінга загальновідоме, в основному за його внесок у розшифровку Енігми, кодової машини нацистської Німеччини, і його засудження за гомосексуалізм через десять років. Мало хто знає, що одним із перших його досягнень була відповідь на проблему Entscheidungs.
Його методом було уявити існування машини, яка вирішувала б проблеми, дотримуючись інструкцій, виражених у математичній формі. Іншими словами, пристрій зчитував символи, що містяться на стрічці, і маніпулював ними, дотримуючись серії інструкцій.
За словами Тюрінга, ця машина мала необмежений обсяг пам’яті завдяки нескінченній стрічці, розділеній на квадрати, у кожному з яких можна було надрукувати символ. Машина завжди повинна мати завантажений символ, який вона може змінювати. Модифікація, якій він піддається, частково визначається самим символом. Символи в інших місцях стрічки не впливають на її поведінку, якщо стрічку не пересувають і інший символ не займає місце прочитаного символу.
Тоді компоненти машини:
- Стрічка розділена на коробкуякі містять символи (для порожніх полів є спеціальний символ
- голова який читає та записує символи та переміщує стрічку.
- Запис який постійно вказує на стан машини.
- ряд інструкцій який з регістру символів і статусів вказує на те, що слід зробити далі.