Кризовий менеджмент. Як може допомогти відкритий код

Якщо ти прийшов до тями Linux Adictos Намагаючись уникнути бомбардування ЗМІ про коронавірус, ви ввели не той пост. Можливість для опису чудових доступних інструментів за ліцензіями на безкоштовне програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом занадто добре втрачати.

Правда в тому Серед наслідків кліматичних змін, людських помилок та вірусів-мутантів завжди слід мати цей список під рукою.

У цій першій статті ми збираємося присвятити себе Мови програмування загального або спеціального призначення, які можуть стати в нагоді під час небезпеки. У тих, що продовжуються, ми будемо піднімати конкретність.

Кризовий менеджмент. Чому важливо використовувати безкоштовне програмне забезпечення з відкритим кодом

Багато років тому я мав можливість познайомитися з відповідальним за складання статистичних даних служби загальної медицини. Мова йде про одну з найважливіших університетських лікарень в Аргентині. Ця людина з гордістю показала мені, як поводиться з функціями бази даних Excel. Коли я запитав його, чому він не використовує Access, він подивився на мене так, ніби я зробив деякі особливо вироджені сексуальні пропозиції.

Само собою зрозуміло інформація, яку отримала послуга, була неповною, пізньою та неможливою для легкого обміну.

Правда в тому, що під час кризи швидкість отримання, обробки та розповсюдження інформації Це важливо. Це включає

• Легко заповнювати форми
• Взаємодія баз даних
• Гнучкість в обробці інформації
• Можливість чітко представляти результати

Я не буду очевидним щодо пропозиції замінити Microsoft Office на LibreOffice, вам не потрібно, щоб я це зрозумів. Я говорю про те, що відповідальні за цекомпіляція статистики повинна мати базове розуміння деяких мов програмування зі статистичними функціями, Наприклад:

R

R є мовою та середовище сДля використання у статистичних обчисленнях та графіках.

R забезпечує широкий спектр статистичних методівs (лінійне та нелінійне моделювання, класичні статистичні тести, аналіз часових рядів, класифікація, групування та побудова графіків.

Python

Python є алое віра мов програмування. ІЦе дуже легко навчитися, воно підтримується усіма платформами і має багато бібліотек для роботи з даними. Деякі з них:

Панди

Панди є бібліотекою для Python, яка забезпечує структури даних та високопродуктивні засоби аналізу даних і простий у використанні. Назва не має нічого спільного з ведмедями. Pandas - абревіатура від Бібліотеки аналізу даних у Python.

Книгарня Він призначений для швидкої та простої роботи з даними, зчитування, агрегування та візуалізації. За допомогою Pandas можна збирати дані з файлу CSV або TSV або бази даних SQL і створювати об’єкт Python з рядками та стовпцями, що називається фреймом даних. Кадр даних дуже схожий на таблицю в статистичному програмному забезпеченні.

Морський народжений

Ось і маємо u бібліотека візуалізації даних, яка забезпечує інтерфейс високого рівня скласти привабливі та інформативні статистичні графіки.

Ми можемо використовувати Seaborn для:

• Визначити зв’язок між кількома змінними (кореляція)
• Подивіться на категоріальні змінні для сукупної статистики
• Проаналізуйте одновимірний або двовимірний розподіл та порівняйте їх між різними підмножинами даних
• Намалюйте моделі лінійної регресії для залежних змінних.

Юлія

Юлія є мовою програмування загального призначення, хоча eВсе частіше використовується вченими та інженерами для його можливостей управління даними та зручного для користувачів середовища, багатого що включає: безліч варіантів візуалізації та побудови графіків, просту обробку наборів даних за допомогою інтерактивних опцій у режимі реального часу, універсальні бібліотеки для машинного навчання та паралельні обчислювальні функції.

На додаток до бібліотек, створених власноруч для обробки даних, математичних операцій та специфічних для BigData, мови програмування Julia,  він також підтримує використання пакетів Python, R, C / Fortran, C ++ та Java.