Veritabanları. Konuya kısa bir giriş

Veritabanları aynı zamanda en çok ve en az kullanılan bileşenlerden biridir. Bilgi teknolojisi profesyonelleri için vazgeçilmez araçlar oldukları doğrudur. FakatBilgisayarlarıyla çalışan kullanıcılar söz konusu olduğunda, yetersiz kullanımdan bahsetmek mümkündür. Bu bloga göz atarken ve yorum yaparken olduğu gibi, onu içeren bir uygulamadalar.

Bir elektronik tablo kullanmanın daha sezgisel olduğu ve daha fazla dokümantasyonun mevcut olduğu doğrudur. Microsoft, Access hakkında yalnızca bir kitap yayınladı ve bu, sertifika sınavına hazırlanıyor. LibreOffice Base'e gelince, mevcut belgeler (İngilizce) 6.4 sürümüne ulaşır.

FakatDaha büyük öğrenme eğrisi, sayısal olmayan verilerle çalışmak için ideal olduklarından faydalarla telafi edilir.

Veritabanları nelerdir?

Bir veritabanı belirli bir şekilde yapılandırılmış ve elektronik olarak saklanan bir veri koleksiyonuve. Veritabanı yöneticisi adı verilen bir program aracılığıyla, bunların eklenmesini, değiştirilmesini ve ortadan kaldırılmasını kolaylaştırmakla görevlidir. Bazı veritabanı türleri, sorgulara izin veren belirli bir programlama dili kullanır.

Sınıflandırma

Konuma göre

• Merkezi veritabanı: Tek bir yerde bulunur, depolanır ve bakımı yapılır. Bu, kullanıcının erişim için aynı yerde olması gerektiği anlamına gelmez.
• Dağıtılmış veritabanı: Bu aslında farklı fiziksel konumlarda farklı veritabanlarıOnlara, sanki birmiş gibi çalışmalarını sağlayan bir yönetici katılır.

Veriler arasında ilişki kurma şekline göre

• İlişkisel: Bu tür bir veritabanında bunlar satırlar ve sütunlar şeklinde düzenlenmiştir.
• Nesneye yönelik: Burada veriler nesneler biçiminde saklanır. Bu nesneler, verilerle ne yapılacağını tanımlayan öznitelikler ve yöntemler atanarak veritabanında saklanır.
• Grafik odaklı: Grafik Şema Teorisi veriler arasındaki ilişkileri depolamak, eşlemek ve sorgulamak için.
• NoSQL: Yapılandırılmamış verilerin depolanmasına izin verirYarı yapılandırılmışlardır.
• Belge odaklı: Bir öncekinin alt tipidir. Verileri satırlar ve sütunlar halinde depolamak yerine, verileri depolamak ve almak için belgeleri kullanır. Bu belgeler, verileri JSON veya XML gibi standartlar kullanarak düzenler.

Oryantasyona göre

• OLTP: Veritabanlarıdır işlem işlemeye yönelikveri girişi, değiştirme ve silme işlevlerini içerir ve içerir.
• OLAP: Bu veritabanları Sonuçların çıkarılmasına izin vermek için veri analizine yöneliktir.

Diğer türleri

• Otonom: Bulut tabanlıdırlar ve veritabanı çalışmasını otomatikleştirmek için makine öğrenimini kullanın,  geleneksel veritabanlarında bir yönetici tarafından gerçekleştirilen güvenlik, yedeklemeler, güncellemeler ve diğer rutin yönetim görevleri.
• Veri ambarı: Kurumsal sektöre odaklanan veri ambarıdır. birkaç farklı kaynaktan gelen bilgileri işlemek ve analiz etmek için bütünleştirir ve saflaştırır dYüksek hızda farklı bakış açılarından.

Açık ve tescilli veritabanları

Bu blogda ikisi arasındaki farkın ne olduğunu açıklığa kavuşturmak mantıklı değil. Her ikisinin de kullanımının nasıl dağıtıldığını görmek ilginçse. En güncel istatistiklere göre en çok kullanılan 5 tanesinden 3'ü açık kaynak kodludur. İyi haber şu ki, iki açık kaynak; PostgreSQL ve MongoDB etkileyici bir büyüme kaydetti; Sırasıyla% 44,02 ve% 25,62.

Büyük darbe Microsoft SQL sunucusu (tescilli) tarafından% 70,81 düşüşle karşılanırken, lider ürün Oracle% 28,08 düşüş biriktirdi. Açık kaynaklı çözümlerin en popüler olan MySQL de pek iyi sonuç vermedi. çetele% 24,28 ile.

Her neyse, bu istatistik cımbızla almalısın. Her bir veritabanı motorunun konumunu hesaplamanın kaynakları şunlardır:

• Arama motorlarındaki sonuç sayısı.
• Google trendlerine göre arama sıklığı.
• Teknoloji soru ve cevap portallarına ilişkin sorgu sayısı.
• İş teklifi sayısı.
• Profesyonel profillerde bahsetme sıklığı.
• Sosyal ağlarda bahsetme sayısı.