IBM, kişisel ve kurumsal bilgi işlemle eskiden sahip olduğu ilgiye artık sahip olmayabilir. SBununla birlikte, bilgi teknolojisinin bilimsel kullanımlara nasıl uygulanacağı konusundaki araştırmalarda lider olmaya devam etmektedir.
Bu yazıda iki açık kaynak projesinden bahsedeceğiz; Uzay Durumsal Farkındalık ve Kubesat. Bu projeler, uydular arasındaki iletişimi geliştirmeyi ve uzay enkazının yörüngesini tahmin etmeye yardımcı olmayı amaçlamaktadır. İkincisi, uydularla çarpışmalarını ve onları boşta bırakmalarını önlemek içindir.
Şirket, bu iki projeyi açık kaynaklı hale getirerek, daha fazla insana uzay teknolojisine erişim sağlamayı ve herkes için alana erişimi demokratikleştirmeyi hedefliyor.
Açık kaynak ve alan. İki IBM projesi
Uzay Durumsal Farkındalığı (SSA)
On binlerce insan yapımı uzay nesnesi (ASO) Dünya'nın yörüngesinde. Buna, özel şirketlerin ve İsrail veya Hindistan gibi diğer ülkelerin uzay yarışına girmesi sonucunda oluşacaklar da eklenmelidir.
ASO'ların boyutları, birkaç santimetre çapındaki boya lekelerinden Uluslararası Uzay İstasyonuna kadar çeşitlilik göstermektedir. Gezegenimizde küçük bir boya parçası tehlikeli olmayabilir, ancak saniyede yaklaşık 8.000 metre hızla giderken, bir uydu veya başka bir insanlı araçla çarpışma felakete neden olabilir.
Proje, IBM Space Technology Team tarafından geliştirilmiştir, ASO'ların nerede olduğunu (yörünge kurulumu) ve gelecekte nerede olacaklarını (yörünge tahmini) belirlemenizi sağlar. Sorumlular, Austin'deki Texas Üniversitesi'nden Dr. Moriba Jah'ın tavsiyesine sahipti.
Yörünge tahmini için en gelişmiş yöntemler fiziksel modellere dayanmaktadır. Başarılı olmak için, bu modeller ASO ve çevresi hakkında son derece doğru veriler gerektirir.
Çözülmesi gereken sorun şudur: ASO'ların konumunda zemin sensörleri tarafından elde edilen konum verileri seyrek ve parazitlidir. Uzay havası ve atmosferik yoğunluk gibi olayların ASO'ları nasıl etkilediği de tam olarak bilinmemektedir.
Proje arıyor Yörüngeleri tahmin etmek için değil, ancak fiziksel modeller bir AS'nin gelecekteki konumunu yanlış tahmin ettiğinde öğrenen modeller oluşturmak için makine öğrenimi yöntemlerini kullanınO. Bir ASO'nun tüm yörünge dinamiklerini tahmin eden bir model oluşturmaya çalıştıysanız, yörünge mekaniğini öğrenmek için çok fazla veriye ihtiyacınız olacaktır. Fiziksel modeller yörünge dinamikleri hakkında oldukça fazla bilgi sahibidir, bu nedenle sadece ne zaman ve neden yanlış olduklarını öğrenmek gerekir.
KubeSat
Pahalı geleneksel uydulara alternatif olarak, birçok küçük işletme ve araştırma grubu kullanmayı planlıyor. uydu sürüleri (belirli görevleri yerine getirmek için birlikte çalışan uydu grupları). Sürünün yaratılması ve kontrol edilmesi için bir yazılım aracına ve özel hedefleriniz için ek destek yazılımına ihtiyacınız var.
KubeSat es Çoklu uydu iletişimlerinin simülasyonuna ve optimizasyonuna izin veren küp uydu sürüleri için tasarlanmış otonom bir bilişsel çerçeve.
Proje, her nesne için hassas yörünge mekaniğini simüle etmeye izin verir. orekit. Daha sonra bu hesaplamaları uydular, yer istasyonu ve yer sensörleri arasındaki haberleşmeye kısıtlamalar koymak için kullanır.
Öte yandan, NATS mesajlaşma servislerini içerir; pekiştirmeli öğrenme yoluyla iletişiminizi optimize etmek.
Bu çerçeve farkındalık, özerklik, dayanışma, genişletilebilirlik ve direniş gibi sürü zekası ilkelerini takip eder.
IBM, projeyi açık kaynaklı hale getirerek uydu sürü endüstrisini demokratikleştirebileceğini ve daha küçük operatörlerin uzay teknolojisinden yararlanmasına izin verebileceğini umuyor.
Bunu kullanarak, belirli kullanım durumları için pekiştirmeli öğrenme modelleri oluşturulabilir. Bu uydu sürüleri arasındaki işbirliği ve iletişim özerk olabilir ve sürülerin gerektiği gibi bütünleşmesine veya ayrılmasına izin verir.
Yörünge mekaniği için temel kitaplık olan Orekit uygulamasının kodu da açılır. Bu uzantılar, bir NATS mesaj platformu aracılığıyla uydular arasındaki, uydular ile yer istasyonları arasındaki ve uydu sensörleri ile yer arasındaki iletişimi simüle etmek için kullanılır.