Koronavirüs salgını (Kovid19) tüm dünyada hasara yol açıyor ve aynı zamanda bu krizin üstesinden gelebilmek için herkesi birlikte çalışmaya odakladı. Ve her alandan insanlar katkıda bulunmaya başladılar ve programcılar ve teknoloji alanında, onlar da tüm çabalarını o küçük kum tanesine katkıda bulunmaya odaklıyorlar.
Ve bu, etkilenen ve ölenlerin sayısı ile Yeni koronavirüs ile dünya çapında artmaya devam ediyor. Şu an, Bu hastalıkla mücadele, yapay zeka kullanımını da içeriyor.
Aslında, Bu sektördeki personel çeşitli araçlar geliştirmeyi başarıyor özellikle hastaların izlenmesini veya kontamine alanların dezenfeksiyonunu, farmasötik araştırmayı veya saptamayı optimize etmeye izin veren.
Bu son noktada, Oklahoma üniversitelerinden bir araştırma ekibi (Amerika Birleşik Devletleri), Kharkiv (Ukrayna) ve Michigan (BİZE) bir mobil uygulama oluşturabildiler sözde kullanıcının öksürük sesinin analizi sayesinde koronavirüs teşhisine yardımcı olur.
Bundan bahsetmek önemlidir bu uygulama dahili test aşamasındadır ve bir deneme sürümü halka açıklanmadı, bu yüzden sadece şimdiye kadar başardıklarıyla ilgili bir rapor yayınladılar.
Testleri geniş ölçekte gerçekleştirememe, insanlığın COVID-19 salgınına karşı devam eden savaşında Aşil topuğu haline geldi.
Küresel ölçekte uygulanabilen çevik, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir test, bu savaşta oyunun kurallarını değiştirebilir. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, çeşitli solunum yolu hastalıklarının öksürüğe dayalı teşhisi konusundaki önceki çalışmamızın umut verici sonuçlarına dayanarak, COVID-19'un ön teşhisi için Yapay Zeka (AI) tabanlı bir test geliştirdik.
Test geniş ölçekte uygulanabilir AI4COVID-19 adlı bir mobil uygulama aracılığıyla. AI4COVID-19 uygulaması deneğin 2 saniyelik öksürük kayıtlarını gerektirir. Bulutta çalışan bir yapay zeka motoru aracılığıyla öksürük örneklerini analiz eden uygulama, bir dakika içinde bir ön tanı koyar.
Ne yazık ki öksürük, COVID-19 ile ilgili olmayan iki düzineden fazla tıbbi durumun yaygın bir semptomudur. Bu, COVID-19 teşhisini tek başına öksürükten son derece zor bir sorun haline getirir.
Bu sorunu, yanlış teşhisi en aza indiren yeni bir çoklu aracılık odaklı riskten kaçınan yapay zeka mimarisi geliştirerek çözüyoruz. Yazma sırasında, AI motorumuz COVID-19 hastalarının öksürüğü ile COVID-19 içermeyen çeşitli öksürük türlerini% 90'dan fazla doğrulukla ayırt edebilir. AI4COVID-19 performansı, daha fazla ve daha iyi veriler elde edildikçe muhtemelen artacaktır.
Uygulama öksürük sesini algılarsa, üç derecelendirme sistemine iletilir paralel ve bağımsız: derin öğrenmeye dayalı çok sınıflı sınıflandırıcı (DL-MC), makine öğrenimi tabanlı çoklu sınıf sınıflandırıcı klasik (CML-MC) ve derin öğrenme tabanlı ikili sınıflandırıcı (DL-BC).
Araştırmacılar, AI motorlarına sesi diğer 50 yaygın ortam gürültüsünden ayırt edebilen bir öksürük detektörü entegre ettiler.. Teşhis sistemini eğitmek ve test etmek için çeşitli günlükler topladılar: 48 COVID-19, 102 bronşit, 131 boğmaca ve 76 normal öksürük atağı.
Üç sınıflandırıcının sonuçları bir arabulucuya iletilir. Sınıflandırıcılar aynı fikirde değilse, uygulama testin sonuçsuz olduğunu gösterir. Aksi takdirde, üç sınıflandırıcı çapraz doğrulanacak farklı yaklaşımlar kullanacak ve iki sonuca (pozitif veya negatif) yol açacaktır.
Geliştiricileri AI4COVID-19'un testlerle rekabet etmek için tasarlanmadığını belirtmek hemen hemen tüm ülkelerde uygulanmakta olan klinikler.
Bunun yerine amaçlarının tamamlayıcı bir tele-test aracı sunmak olduğunu belirtmek Her zaman, her yerde, herkes tarafından kurulabilir; bu nedenle klinik testler ve tedavi, en çok ihtiyaç duyanlara yönlendirilerek daha fazla hayat kurtarılabilir.
Geliştiriciler sayesinde onlar gibi daha fazla insana ihtiyacımız var