Büyük veri için 4 açık kaynaklı platform

Büyük Veri, büyük verilerin toplanmasını tanımlamak için kullanılan bir terimdir ve bu zamanla katlanarak büyür.

Veriler çok büyük ve geleneksel veri yönetimi araçlarının herhangi birinden daha karmaşık bunları verimli bir şekilde depolayabilir veya işleyebilirsiniz.

Ama şunu anlamalıyız ki herkes Sabit bir formatta saklanabilen, erişilebilen ve işlenebilen verilere 'yapılandırılmış' veri denir.

O büyük ölçeklerde yönetiliyor, içinde çözümler uygulanmalı kısa sürede büyük miktarda veriyi işleyebilen, depolayabilen ve analiz edebilen

Büyük ölçekte ele alınan figürlere bakıldığında, neden 'Büyük Veri' adının verildiği kolayca anlaşılabilir ve depolama ve işlemenin zorluklarını hayal edin.

Bu nedenle bugün, bir veri analizi platformu oluşturmak için kullanılabilecek bazı popüler açık kaynak araçları hakkında bilgi edineceğiz.

Apache Hadoop'u

Apache Hadoop dağıtılmış bir ortamda çok büyük veri kümelerini işleyen açık kaynaklı bir yazılım platformu.

Bu araç depolamaya, hesaplama gücüne ve başlıca düşük maliyetli temel donanımda.

Apache Hadoop birkaç sunucudan binlerce sunucuya kolayca ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır.

Yerel olarak depolanan verileri genel bir paralel işleme yapılandırmasında işlemenize yardımcı olur.

Hadoop'un faydalarından biri, arızaları yazılım düzeyinde ele almasıdır. Apache Hadoop, dosya sistemi katmanı, küme yönetimi katmanı ve işleme katmanı için bir çerçeve sağlar.

Diğer projelerin ve çerçevelerin gelip Hadoop Ekosistemiyle birlikte çalışması ve sistemde bulunan herhangi bir katman için kendi çerçevesini geliştirme seçeneği bırakır.

Elasticsearch

Elasticsearch tam metin tabanlı bir arama ve analiz motoru. Bu bir sistem son derece ölçeklenebilir ve dağıtılmış, özel olarak tasarlanmış büyük veri sistemleriyle verimli ve hızlı çalışmak, burada ana kullanım örneklerinden biri günlük analizidir.

Gelişmiş analiz ve operasyonel zeka için gelişmiş ve karmaşık aramalar ve neredeyse gerçek zamanlı işleme yeteneğine sahiptir.

Elasticsearch Java ile yazılmıştır ve Apache Lucene'ye dayanmaktadırElasticsearch, şema içermeyen bir yapıya sahip bir JSON belgesine dayalıdır, bu da uygulamayı kolay ve kolay hale getirir.

Önde gelen işletme düzeyinde arama motorlarından biridir. İstemcinizi herhangi bir programlama dilinde yazabilirsiniz; Elasticsearch resmi olarak Java, .NET, PHP, Python, Perl vb. İle çalışır.

MongoDB

MongoDB Belge veri modeline dayalı bir NoSQL veritabanı. MongoDB'de her şey bir koleksiyon veya belgedir.

MongoDB terminolojisini anlamak için koleksiyon, tablo için alternatif bir kelimedir, belge ise satırlar için alternatif bir kelimedir.

MongoDB açık kaynak kodlu, belge odaklı, çapraz platformlu bir veritabanıdır. Esas olarak C ++ ile yazılmıştır.

Ayrıca, yüksek performans, yüksek kullanılabilirlik ve kolay ölçeklenebilirlik sunan lider NoSQL veritabanıdır.

MongoDB JSON benzeri belgeleri şema ile kullanır ve mükemmel sorgu desteği sağlar. Ana işlevlerinden bazıları, dizin oluşturma, çoğaltma, yük dengeleme, toplama ve dosya depolamadır.

Kötü olayları önceden haber veren kimse

Cassandra NoSQL veritabanlarını yönetmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir Apache projesi.

Cassandra'nın satırları tablolar halinde düzenlenir ve bir anahtarla indekslenir. Yalnızca ekli, kayıt tabanlı bir depolama motoru kullanır.

Cassandra'daki veriler birden çok ana düğüme dağıtılır, tek bir hata noktası olmadan. Üst düzey bir Apache projesidir ve geliştirilmesi şu anda Apache Software Foundation (ASF) tarafından denetlenmektedir.

Cassandra büyük ölçekte (web) işlemle ilgili sorunları çözmek için tasarlanmıştır.

Cassandra'nın ana mimarisi göz önüne alındığında, küçük (ancak önemli) sayıda donanım arızasına rağmen çalışmaya devam edebilir. Cassandra, birden çok veri merkezinde birden çok düğüm üzerinde çalışır.

Arıza veya kesinti sürelerini önlemek için bu veri merkezlerinde verileri çoğaltın. Bu, onu oldukça hataya dayanıklı bir sistem yapar.