Bagong yugto ng seryeng ito ng mga artikulo kung saan magpapakita ako ng isang software na hindi gaanong kilala upang isapubliko ang mga bagong posibilidad na hindi napag-uusapan sa media at medyo nakatago. Sa kasong ito ito ay neuronify, isang malakas na tool na pang-edukasyon na naglalayong malaman tungkol sa pag-uugali ng mga neural network tulad ng sa iyong utak, at kung paano humantong sa mga pagbabago sa pag-uugali ang mga pagbabago sa indibidwal na mga cell.
Ang app na ito ay magagamit sa maraming software center ng ilang mga distrito upang mai-install ito sa isang solong pag-click sa isang simpleng paraan. Bilang karagdagan, maaari mo ring i-download ito mula sa iyong opisyal na site. Ngunit dapat mong malaman na ang PC ay hindi lamang ang platform kung saan ito magagamit, ngunit maaari mo ring gamitin ito sa mga mobile device, dahil magagamit ito sa Google Play para sa iyong operating system ng Android at para din sa iOS.
Pinapayagan ka ng Neuronify na bumuo at mag-explore mga neural network, simpleng pag-drag at pag-drop ng mga neuron upang magkabit ang mga ito at gumamit ng mga system ng pagsukat ng on-screen. Gayundin, ito ay may maraming mga simulation handa na para sa iyo upang magamit bilang isang halimbawa. Isang kagiliw-giliw na tool para sa pag-aaral ng simulation-based neuroscience. Walang alinlangan na isang bagay na napaka positibo para sa mga mag-aaral at tagahanga na nais malaman ang tungkol sa paksang ito.
Dapat mong malaman na ito ay batay sa a modelo ng pagsasama at pag-aktibo ng neuron. Iyon ang pinakasimpleng modelo ng neural network doon. Nangangahulugan ito na nakatuon ito sa oras ng mga spike ng isang neuron at hindi pinapansin ang mga detalye ng dynamics ng potensyal na pagkilos. Ang mga neuron na iyon ay na-modelo ng napakasimpleng mga circuit ng RC, at kapag ang potensyal ng lamad ay nasa itaas ng isang tiyak na threshold, kaunti ang nabuo at ang boltahe ay nagrerepaso ng potensyal nitong pahinga. Ang spike na iyon ay nagpapadala ng mga signal sa iba pang mga neuron sa pamamagitan ng synaps nito.