Ang Lambda ay isang provider ng deep learning infrastructure, o deep learning. Ang kumpanyang ito ay nakipagsosyo sa kilalang Razer upang maglunsad ng isang malakas na laptop, ngunit hindi ito inilaan para sa paglalaro, gaya ng karaniwan sa tatak ng Razer, ngunit espesyal na idinisenyo para sa malalim na pag-aaral. Ang pangalan niya ay Lambda TensorBook, at ito ay may higit na kapangyarihan kaysa sa iyong maiisip. Bilang karagdagan, siyempre, nilagyan ito ng Linux, partikular sa Ubuntu distro na maaaring gamitin ng mga developer.
Kung interesado ka sa laptop na ito, dapat mong malaman na ang Razer x Lambda Available na ang Tensorbook mula ngayon lambdalabs.com, at ang presyo nito ay nagsisimula sa $3499, depende sa configuration. Ang isang medyo mahal na presyo, bagaman ito ay totoo na ang hardware ay hindi makapagsalita. Sa pamamagitan ng paraan, maaari mo ring i-configure ang dual boot sa Microsoft Windows kasama ang Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) kung gusto mo, bagama't bilang default ay kasama lamang nito ang platform ng penguin. Kasama sa presyong iyon ang teknikal na suporta at 1 taong warranty...
Tulad ng para sa panloob na, sa hardware, kung iyon ang pinaka-interesado sa iyo, at para bigyang-katwiran ang mataas na presyo nito, dapat sabihin na kasama sa Razer x Lambda Tensorbook ang:
- Intel Core i7-11800 8-core na CPU hanggang 4.6 Ghz.
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q GPU na may 16GB ng VRAM.
- Hanggang 64 GB ng DDR4 3200 Mhz RAM na mapagpipilian.
- Uri ng panloob na storage SSD NVMe PCIe 4.0 ng 2TB.
- Thunderbolt 4 port compatibility
- Ang screen nito ay 15.6″ na may 2K na resolusyon at 165 Hz.
- Aluminum chassis.
- Timbang ng 2.1 Kg.
Sa kabilang banda, para sa AI, malalim na pag-aaral at ML, binibigyan ng laptop na ito ang mga inhinyero ng isa sa mga pinakamahusay na platform para magtrabaho sa industriyang ito, kasama na rin ito ng:
- Lambda GPU Cloud
- Lambda Stack
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- kape at kape 2
- Mga Driver ng NVIDIA
- Iba pang kawili-wiling mga kagamitan sa Linux:
- Build-mahahalaga
- GNU Emacs
- pumunta
- htop
- GNU Screen
- tmux
- valgrind
- kalakasan
Sa pamamagitan ng Stephen Balaban, CEO ng Lambda,"Karamihan sa mga inhinyero ng ML ay walang nakalaang GPU laptop, na pinipilit silang gumamit ng mga nakabahaging mapagkukunan sa isang malayuang makina, na nagpapabagal sa kanilang yugto ng pag-unlad. Kapag na-stuck ka sa SSH sa isang malayuang server, wala kang alinman sa iyong lokal na data o code at kahit na nahihirapan kang patunayan ang iyong modelo sa iyong mga kasamahan. Niresolba ito ng Razer x Lambda Tensorbook".