NVIDIA มีสถานะที่สำคัญในด้านเครือข่ายประสาทเทียมและปัญญาประดิษฐ์ด้วยฮาร์ดแวร์ หลักฐานนี้คือบอร์ด NVIDIA ที่ยอดเยี่ยม เจทสันนาโน เพื่อพัฒนาโครงการโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมและ AI ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เรียนหรือต้องการพัฒนาสิ่งที่จริงจังมากขึ้น
ด้วย Jetson Nano คุณจะไม่ต้องเสียเงินจำนวนมากเพื่อเข้าถึงฮาร์ดแวร์สำหรับโครงการประเภทนี้ แต่คุณมี คณะกรรมการพัฒนาการ เพียงมากกว่า€ 100 ราคาค่อนข้างต่ำหากคุณคำนึงถึงสิ่งที่ระบบอื่น ๆ ที่คล้ายกันมีค่าใช้จ่ายและสำหรับทุกสิ่งที่บอร์ดนี้เสนอ ...
Jetson Nano คืออะไร?
NVIDIA Jetson Nano เป็นโครงการที่ช่วยให้สามารถพัฒนาระบบ AI ด้วยราคาที่เหมาะสมและมีขนาดลดลง กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือ "Arduino" ของโลกของเครือข่ายประสาทเทียม นั่นคือเหตุผลที่มันได้รับความนิยมและมีโครงการมากมายที่อ้างอิงจากโครงการนี้
ด้วยบอร์ดพัฒนานี้คุณสามารถสร้างได้หลายอย่าง โครงการทั้งสำหรับแอปพลิเคชัน IoT และอื่น ๆ ที่ใช้หุ่นยนต์ระบบอัจฉริยะที่ทำหน้าที่ประเมินเงื่อนไขต่างๆอย่างถูกต้องการเรียนรู้เชิงลึกการจดจำวัตถุและการมองเห็นเทียมเป็นต้น และทั้งหมดนี้มี PCB ขนาดเล็กเพียงไม่กี่เซนติเมตร ...
แน่นอนคุณ ชุดพัฒนา เข้ากันได้กับ Linux ดังนั้นคุณสามารถพัฒนาด้วย NVIDIA Jetson Nano จาก distro ที่คุณชื่นชอบ นอกจากนี้จะใช้โครงการยอดนิยมเช่น PyTorch และ TensorFlow ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์ส
ลักษณะทางเทคนิค
NVIDIA Jetson Nano มีบ้าง ลักษณะทางเทคนิค ค่อนข้างโดดเด่นด้วยความจุ 472 GFLOPs ซึ่งเป็นประสิทธิภาพที่ไม่สำคัญกับขนาดและราคาที่เล็กและมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะเรียกใช้อัลกอริทึม AI จำนวนมากได้อย่างคล่องแคล่ว คุณยังสามารถเรียกใช้เครือข่ายประสาทเทียมหลาย ๆ เครือข่ายพร้อมกันเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน
ส่วนที่เหลือของ ตัวอักษร สิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ NVIDIA Jetson Nano ได้แก่ :
- NVIDIA Maxwell GPU พร้อม 128 CUDA cores
- ซีพียู ARM Cortex-A57 QuadCore
- แรม 4GB LPDDR4
- หน่วยความจำแฟลช eMMC 16 ภายใน 5.1GB
- พอร์ต MIPI CSI-2 สำหรับกล้อง, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 หรือ DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 และ 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S และ GPIO
- การบริโภค 5-10w ซึ่งเป็นพลังงานที่ค่อนข้างต่ำสำหรับประสิทธิภาพ
- ขนาด 69.6x45mm
ข้อมูลมากกว่านี้ - NVIDIA Jetson Nano