แลมบ์ดาเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึกหรือการเรียนรู้เชิงลึก บริษัทนี้ได้ร่วมมือกับ Razer ที่มีชื่อเสียงในการเปิดตัวแล็ปท็อปอันทรงพลัง แต่ไม่ได้มีไว้สำหรับการเล่นเกมตามปกติในแบรนด์ Razer แต่ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก ชื่อของเขาคือ หนังสือแลมบ์ดาเทนเซอร์และมีพลังมากกว่าที่คุณจะจินตนาการได้ นอกจากนี้ แน่นอนว่ามันมาพร้อมกับ Linux โดยเฉพาะกับ Ubuntu distro ที่นักพัฒนาสามารถใช้งานได้
หากคุณสนใจแล็ปท็อปเครื่องนี้ คุณควรรู้ว่า Razer x แลมบ์ดา Tensorbook ได้ตั้งแต่บัดนี้เป็นต้นไป lambdalabs.คอมและราคาเริ่มต้นที่ $3499 ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า ราคาค่อนข้างแพงแม้ว่าจะเป็นความจริงที่ฮาร์ดแวร์ทำให้คุณพูดไม่ออก อีกอย่าง คุณยังสามารถกำหนดค่าการบูตคู่ด้วย Microsoft Windows ร่วมกับ Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) ได้หากต้องการ แม้ว่าโดยค่าเริ่มต้นจะรวมเฉพาะแพลตฟอร์มเพนกวินเท่านั้น ราคาดังกล่าวรวมการสนับสนุนด้านเทคนิคและการรับประกัน 1 ปี...
สำหรับการตกแต่งภายในนั้น ถึงฮาร์ดแวร์หากนั่นคือสิ่งที่คุณสนใจมากที่สุด และเพื่อพิสูจน์ราคาที่สูง ต้องบอกว่า Razer x Lambda Tensorbook ประกอบด้วย:
- Intel Core i7-11800 8-core CPU สูงสุด 4.6 Ghz.
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q GPU พร้อม VRAM ขนาด 16GB
- สูงสุด 64 GB DDR4 3200 Mhz RAM ให้เลือก
- ประเภทการจัดเก็บข้อมูลภายใน SSD NVMe PCIe 4.0 ของ 2TB
- ความเข้ากันได้ของพอร์ต Thunderbolt 4
- หน้าจอขนาด 15.6 นิ้ว ความละเอียด 2K และ 165 Hz
- แชสซีอลูมิเนียม
- น้ำหนัก 2.1 กก.
ในทางกลับกัน สำหรับ AI การเรียนรู้เชิงลึกและ MLแล็ปท็อปเครื่องนี้ช่วยให้วิศวกรมีหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมนี้ ซึ่งรวมถึง:
- แลมบ์ดา GPU Cloud
- แลมบ์ดาสแต็ค
- NVIDIA CUDA
- ดีเอ็นเอ็น
- ไพทอร์ช
- TensorFlow
- Keras
- กาแฟและกาแฟ2
- ไดรเวอร์ NVIDIA
- ยูทิลิตี้ Linux อื่น ๆ ที่น่าสนใจ:
- สร้าง-จำเป็น
- GNU Emacs
- ไป
- htop
- หน้าจอ GNU
- tmux
- วาลกรินด์
- เป็นกลุ่ม
โดย สตีเฟน บาลาบัน ซีอีโอ ของแลมบ์ดา”วิศวกร ML ส่วนใหญ่ไม่มีแล็ปท็อป GPU เฉพาะ ทำให้พวกเขาต้องใช้ทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันบนเครื่องระยะไกล ทำให้วงจรการพัฒนาช้าลง เมื่อคุณติดอยู่ใน SSH กับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล คุณจะไม่มีข้อมูลหรือรหัสในเครื่องของคุณ และมีเวลาที่ยากลำบากในการพิสูจน์แบบจำลองของคุณกับเพื่อนร่วมงาน Razer x Lambda Tensorbook แก้ปัญหานี้"