TensorFlow เป็นห้องสมุดที่คุณคงรู้จักกันดีอยู่แล้ว ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและเป็นโอเพ่นซอร์ส เขียนโดยใช้ Python และสร้างโดย Google ปัจจุบันหลาย บริษัท และองค์กรกำลังใช้โครงการนี้เช่น Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal หรือ Google และอื่น ๆ อีกมากมาย
มันสามารถ ติดตั้ง ใช้ Anaconda เป็น Docker container หรือบนเดสก์ท็อปเสมือน Python ด้วยสภาพแวดล้อมเสมือนจริงผู้ใช้จะได้รับอนุญาตให้มีสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันหลายระบบด้วยระบบเดียวและติดตั้งโมดูลเวอร์ชันเฉพาะตามความต้องการของโปรเจ็กต์ของคุณและไม่ส่งผลกระทบต่อโปรเจ็กต์อื่น ๆ
คุณสามารถเรียนรู้วิธีการติดตั้งไลบรารี TensorFlow เพื่อเริ่มต้นโครงการของคุณได้ที่นี่ เรียนรู้เครื่อง. และคุณจะทำบน Ubuntu 20.04 distro ของคุณโดยใช้สภาพแวดล้อมเสมือน Python
ลอส ขั้นตอนในการปฏิบัติตาม คุณต้องติดตั้ง Python 3.8 ก่อนหากคุณไม่มีและกำหนดค่าสภาพแวดล้อมเสมือน:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
จากนั้นคุณต้อง ติดตั้ง TensorFlowสำหรับขั้นตอนนี้มีดังนี้:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
เมื่อพร้อมแล้วตอนนี้ คุณสามารถเริ่มต้น เพื่อทำงานร่วมกับเขา ... ฉันหวังว่าบทช่วยสอนนี้จะช่วยคุณได้และคุณสามารถเริ่มเรียนรู้และสร้างสิ่งที่น่าสนใจดังกล่าวโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อใช้เป็นฐานแอปพลิเคชันจำนวนมาก
หากคุณไม่รู้จัก Tensorflow และต้องการเรียนรู้คุณควรรู้ว่ามีเนื้อหามากมายให้เรียนรู้เช่น หลักสูตรหนังสือ ฯลฯ คุณมีสิ่งที่ดี ฟรีที่นี่ ด้วยตัวคุณเองคุณจึงสามารถเรียนรู้ความลับและเริ่มสร้างสิ่งที่เป็นประโยชน์โดยอาศัยการเรียนรู้เชิงลึก
และฉันจบด้วยการเพิ่มว่านอกเหนือจากการให้บริการสำหรับ Ubuntu แล้วคุณยังสามารถติดตั้งได้ในลักษณะเดียวกันใน distros อื่น ๆ ตามนั้น ...