பல தசாப்தங்களாக, ஐபிஎம் கம்ப்யூட்டிங் துறையில் மறுக்கமுடியாத தலைவராக இருந்தது. இன்றும் கூட, அது ஒரு காலத்தில் செய்த முதன்மையான பாத்திரத்தை ஆக்கிரமிக்கவில்லை என்றாலும், அவரது பணி தொடர்ந்து தொடர்புடையது. இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பொறுத்தவரை, IBM இன் நுழைவு மற்றும் வெளியேறுவது மிக முக்கியமானதாக இருந்தாலும் மிக வேகமாக இருந்தது.
ஐம்பதுகளில், இந்த துறையில் ஆராய்ச்சி சிறந்த கணினிகளை உருவாக்க தேவையான அறிவின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக கருதப்பட்டது. எனவே தேற்றங்களைத் தீர்க்கும் திட்டத்தை உருவாக்க ஐபிஎம் முடிவு செய்தது.
IBM இன் உள்ளேயும் வெளியேயும்
நாங்கள் உள்ளே பார்த்தோம் முந்தைய கட்டுரைகள் சைமன் மற்றும் அவரது குழுவினர் கணிதக் கோட்பாடுகளை நிரூபிக்கும் திட்டத்தில் வெற்றி பெற்றனர். இதற்காக, அவர்கள் புதிய நிரலாக்க மொழியை உருவாக்க வேண்டியிருந்தது.
IBM எதிர்கொள்ளும் சவாலில் கூடுதல் சிக்கல் இருந்தது. கணினி ஒரு வடிவியல் தேற்றத்தை நிரூபிக்க, அது உருவத்தைப் பார்க்க வேண்டும். வெப் கேமராக்கள் மற்றும் படங்களை செயலாக்கும் திறன் கொண்ட மென்பொருள் இன்னும் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை.
பணிக்காக தேர்வு செய்யப்பட்ட குழு அது IBM 704. உலகின் முதல் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் ஒன்றாகக் கருதப்படும் fவன்பொருள் மிதக்கும் புள்ளியை முதன்முதலில் இணைத்தது.
மிதக்கும்-புள்ளி செயல்பாடுகளில் கூட்டல், கழித்தல், வகுத்தல், பெருக்கல் மற்றும் மிக பெரிய அல்லது மிகச் சிறிய எண்களைக் கொண்ட வர்க்க மூலக் கணக்கீடுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
இது முந்தைய மாடல்களில் பயன்படுத்தப்பட்ட காந்த டிரம் அமைப்பை விட வேகமான காந்த மைய நினைவகத்தைக் கொண்டிருந்தது மற்றும் 36-பிட் வழிமுறைகளில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட ஒரு நொடிக்கு நாற்பதாயிரம் வழிமுறைகளை செயல்படுத்தும் திறன் கொண்டது.
மென்பொருள் அதன் மேலாளராக தயாராக மூன்று ஆண்டுகள் ஆனது, ஹெர்பர்ட் கெல்லண்டர் என்ற இயற்பியல் மருத்துவர், டி.அவர் ஒரு புதிய நிரலாக்க மொழியைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டியிருந்தது இது ஐபிஎல் போன்ற சின்னங்களைக் கையாளக்கூடியது, ஆனால் அது ஃபோர்ட்ரான் நிரலாக்கத்தின் எளிமையைக் கொண்டிருந்தது, இது விஞ்ஞானக் கணக்கீட்டிற்கான பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு ஐபிஎம் உருவாக்கியது.
திட்டம் துளையிடப்பட்ட அட்டைகளின் வடிவத்தில் உள்ளிடப்பட்ட தொடர்ச்சியான ஆயத்தொலைவுகளின் வடிவத்தில் அது வேலை செய்ய வேண்டிய வடிவியல் உருவம் பற்றிய தகவலைப் பெற்றது. மேலும் அவர் அறியப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து இடைநிலை முடிவுகளைக் கண்டறிந்தார்.
இந்த மென்பொருள் ஜியோமெட்ரி தேற்றம் ப்ரோவர் (ஜியோமெட்ரி ப்ராப்ளம் ப்ரோவர்) என அறியப்பட்டது மற்றும் வரைபடத்தில் சரிபார்க்கக்கூடிய பண்புகளின் அடிப்படையில் இருபத்தி ஐந்து வெவ்வேறு சாத்தியக்கூறுகளுக்கு இரண்டு-படி தேற்றத்தை அவர் தீர்க்க முடிந்தது, அதை கண்மூடித்தனமாக செய்தால், அவர் ஒரு மில்லியனை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும்.
வடிவியல் சிக்கல் சோதனையாளர் தான் மாடல் ரெஃபரன்சிங் எனப்படும் நுட்பத்தை முதலில் பயன்படுத்தினார்.. 5 நிமிடங்களுக்கு முன்பு நீங்கள் பறக்கும் தட்டு மீது இறங்கவில்லை என்றால், இந்த நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் சமீபத்திய முடிவுகளில் ஒன்றைப் பற்றி நீங்கள் நிச்சயமாக கேள்விப்பட்டிருப்பீர்கள்: ChatGPT.
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு மாதிரி என்பது ஒரு சிக்கலான செயல்முறையின் பிரதிநிதித்துவம் ஆகும், அதில் இருந்து அனுமானங்களை உருவாக்க முடியும். சோதனையாளரைப் பொறுத்தவரை, மாதிரியானது வடிவியல் உருவத்தின் ஆயத்தொலைவுகளாகவும், ChatGPT இல் மனித மொழியைச் செயலாக்கும் திறன் கொண்ட மாதிரியாகவும் இருந்தது.
மற்ற ஐபிஎம் கணினிகள் செக்கர்ஸ் அல்லது செஸ் கற்றல் போன்ற குறைவான தீவிரமான விஷயங்களைச் செய்து வருகின்றன. முதல் வழக்கில், ஒரு இயந்திரம் அதன் எதிராளி விளையாடும் விதத்தைப் பற்றி அறியும் திறன் கொண்டதா என்பதைப் பார்ப்பதே நோக்கமாக இருந்தது. அவர் இறுதியாக அவரை தோற்கடிக்க முடிந்தது, அதனால் அவர் செய்தது போல் தெரிகிறது.
IBM இன் ஆரம்பகால வெற்றிகளும் இந்தத் துறையை அது கைவிடுவதற்குக் காரணமாகும். சதுரங்கம் மற்றும் செக்கர்ஸ் விளையாடுவதற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட கணினிகள் பத்திரிகைகளில் மிகவும் வெற்றிகரமாக இருந்தன, ஆனால் இது பணத்தை வீணடிப்பதாகக் கருதும் நிறுவனத்தின் பங்குதாரர்களிடையே அதிகம் இல்லை.
இந்த நிறுவனத்தின் சந்தைப்படுத்தல் துறையை நாம் சேர்க்க வேண்டும் தனது வாடிக்கையாளர்களிடையே கணினிகள் மீதான அவநம்பிக்கை அதிகரித்து வருவதை அவர் கவனித்தார். அவற்றைக் கையகப்படுத்தும் பொறுப்பில் இருந்தவர்களிடையே, அவர்கள் வாங்குவது அவர்களுக்குப் பதிலாக முடிவடையும் என்ற அச்சம் இருந்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய ஆராய்ச்சி கைவிடப்பட்டது மற்றும் புதிய சந்தைப்படுத்தல் உத்தியானது கணினிகளை தரவு செயலிகளாக வகைப்படுத்துவதாகும், அவை சொன்னதை மட்டுமே செய்கின்றன.
இப்போது நடைமுறையில் உள்ள புதிய கருவிகளிலும் அது நடக்குமா? அவர்கள் மிக உயர்ந்த பதவிகளை ஆக்கிரமித்து விடுவார்கள் என்று பயந்து நிறுவனங்களில் இருந்து தடை செய்யப்படுவார்களா?
அதைப் பார்க்க நாம் காத்திருக்க வேண்டும்.