சிறிது நேரத்திற்கு முன்பு, எனது Pablinux பார்ட்னர் அவர் எங்களிடம் கூறினார் மீது தாங்க முடியாத எலோன் மஸ்க் மற்றும் பிற ஆளுமைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சிக்கு இடைநிறுத்தம் கேட்டு எழுதிய கடிதம் அதன் சாத்தியமான பாதகமான விளைவுகளைத் தடுக்க நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்படும் வரை. செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான மற்றும் கற்பனையான அபாயங்களைப் பற்றி பேச இது எனக்கு சாக்குப்போக்கு அளிக்கிறது.
தோல்வியுற்ற பில் கேட்ஸ் பாணி கணிப்புகளால் என்னை நானே முட்டாளாக்கும் ஆபத்தில், எனது கருத்தில் அதைச் சொல்லித் தொடங்குகிறேன் இப்போது மிகப்பெரிய ஆபத்து ஒரு குமிழி வெடிப்பு இது டாட்-காம்ஸை லேசான அதிர்ச்சிக்கு ஆளாக்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான மற்றும் கற்பனையான அபாயங்கள்
அறிவியல் பகுத்தறிவைக் காட்டிலும் கடிதத்தில் இடைக்கால தெளிவின்மை உள்ளது என்பதை நான் பாப்லினக்ஸுடன் ஒப்புக்கொள்கிறேன். அந்த அதன் உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதை ஒழுங்குபடுத்த சட்டம் நிறுவப்பட வேண்டும் என்ற கருத்தை தொடர்ந்து பகிர்ந்து கொள்ளும்போது. இருப்பினும், அனைத்து தொழில்நுட்பங்களும் மக்களை குழப்பி, பயமுறுத்தியது என்பதை நாம் மறுக்க முடியாது.
ஒளிப்பதிவின் தொடக்கத்தில் ஒரு ரயிலின் வருகையின் முன்கணிப்பு மக்களை அறையை விட்டு வெளியேறச் செய்தது. உலகப் போர் ஆர்சன் வெல்லஸ் மூலம் இது உண்மை என்று நம்பும் மக்களிடையே சிறிது பீதியை ஏற்படுத்தியது.
உண்மையில், இந்த வகையான மென்பொருள் ஒழுங்குமுறை ஒன்றும் புதிதல்ல. பல நாடுகளில் உள்ள நிதி ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் ஃபோட்டோஷாப் போன்ற திட்டங்களை ரூபாய் நோட்டுகள் அல்லது காசோலைகளின் படங்களைத் திருத்துவதைத் தடை செய்கிறார்கள்.
1994 இல் டாம் க்ளான்சி வெளியிட்டார் கௌரவக் கடன். பாதுகாப்பு விவகாரங்களில் நிபுணராகக் கருதப்படும் க்ளேன்சி ஐஒரு நெருக்கடி நடப்பதாக நம்பும் வகையில் பங்கு நிறுவனங்களின் நிபுணர் அமைப்புகளை கையாள்வதன் மூலம் அமெரிக்காவின் நிதி அமைப்பு மீதான தாக்குதலை கற்பனை செய்தார். ஒரு விற்பனை அலையை கட்டவிழ்த்துவிட்டு இறுதியில் நெருக்கடியை உருவாக்கியது.
இதை புனைகதை என்று நிராகரிக்கும் முன், அதே நாவலில், இரட்டை கோபுரங்களுக்கு 7 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, வணிக விமானங்களைப் பயன்படுத்தி அமெரிக்கா தாக்குதல்களை சந்திக்கக்கூடும் என்று கிளான்சி எதிர்பார்த்தார் என்பதை நினைவில் கொள்க.
உண்மையில் யோசனை புதியதல்ல. 1983 திரைப்படம் போர் விளையாட்டுகள் ஏவுகணை ஏவுதலுக்குப் பொறுப்பான கணினியை ஒரு பதின்வயதினர் எப்படி ரஷ்யர்கள் தாக்குகிறார்கள் என்று நினைத்து குழப்பினார் என்பதை அது விவரிக்கிறது.
ஒரு சத்தம் நெருங்கி வருவதைக் கேட்கிறோம் என்று கற்பனை செய்து கொள்வோம். எங்கள் முதல் முடிவு என்னவென்றால், அது ஒரு குதிரை மற்றும் 9 இல் 10 முறை நாம் சரியாக இருப்போம். ஆனால், அது மிருகக்காட்சிசாலையில் இருந்து தப்பிய வரிக்குதிரையாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது. டாக்டர்கள், விண்வெளி வீரர்கள் மற்றும் விமான விமானிகள் வரிக்குதிரைகளைப் பற்றி சிந்திக்க கடுமையான பயிற்சி பெறுகிறார்கள், ஒரு ஒழுங்கின்மை ஏற்பட்டால் என்ன செய்வது என்பதை அறிவார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் குதிரைகளை மனதில் கொண்டு பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன.
ChatGPT ஆல் பயன்படுத்தப்படும் மாதிரியானது அதன் அறிவுத் தளத்தில் இருக்கும் தகவலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அந்தத் தகவல் எத்தனை முறை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகிறதோ, அவ்வளவு நம்பகத்தன்மையை அது வழங்குகிறது.
கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து தகவல்களையும் சேமிக்க அதிக சேமிப்பிடம் தேவைப்படும் என்பதால், இது பொருத்தமானதை மட்டுமே சேமித்து, புள்ளிவிவர ரீதியாக மிகவும் பொருத்தமானதாகத் தோன்றும் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி கோரியபடி மீண்டும் உருவாக்குகிறது. எனவே, பல முறை நான் இல்லாத குறிப்புகளை மேற்கோள் காட்டுகிறேன், ஏனெனில் புள்ளியியல் அடிப்படையில் அந்த தலைப்புடன் அந்த உள்ளடக்கம் அடங்கிய ஒரு ஆவணம் இருக்கலாம்.
குரைக்காத வரிக்குதிரைகள் மற்றும் நாய்கள் பற்றி
என் கவனத்தை நீங்கள் ஈர்க்க விரும்பும் வேறு ஏதாவது உள்ளதா?
-இரவில் நாயின் வினோதமான சம்பவம்.
- நாய் இரவில் எதுவும் செய்யவில்லை.
அதுதான் சுவாரசியமான சம்பவம்.
சர் ஆர்தர் கோனன் டாய்ல்
செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு இருக்கும் ஆபத்துகளில் மற்றொன்று அவை செய்யாதவை. மேலும் இது ஒரு முக்கியமான விஷயத்தை மனதில் கொள்ள வேண்டும்.
XNUMX களில், ஒரு ஆஸ்திரேலிய மருத்துவர் புண்களுக்கு மிகவும் பொதுவான காரணம் பாக்டீரியா என்று கருதினார். அவரிடம் பெரிய ரெஸ்யூம் இல்லாததால், அவர் சொல்வது சரியென்று நிரூபணமாகும் வரை அவர் முகத்தில் சிரித்தனர். பல அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளைப் போலவே (கிரகங்களின் சுழற்சி, நீங்கள் எவ்வளவு இடைவெளிகளை எடுத்துக்கொள்கிறீர்களோ, அவ்வளவு அதிகமாக நீங்கள் உற்பத்தி செய்கிறீர்கள் என்பதும்) அவை இந்த தருணத்தின் ஞானத்திற்கு முரணானது.
ஆனால், புலனாய்வு மாதிரிகள் இந்த தருணத்தின் ஞானத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. அந்த அறிவில் ஒருமித்த கருத்து உள்ளது. உறைபனி தொழில்நுட்பம், ஆட்டோமொபைல்கள் மற்றும் விநியோகம் ஆகியவை பருமனானவர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது போல, செயற்கைத் தொழில்நுட்பக் கருவிகள் கிடைப்பது நம்மை சோம்பேறி அறிவுஜீவிகளாக மாற்றும் மற்றும் புதுமைகளை முடக்கும்.
நீங்கள் பார்ப்பது போல், இயந்திரங்களுக்கு அடிமையாகிவிடுமோ என்ற பயத்திற்கு மேல் கவலைப்பட வேண்டிய விஷயங்கள் போதுமானவை. மூலக் குறியீட்டிற்கான அணுகல் மற்றும் பயனர்களின் தனியுரிமை பற்றி நாங்கள் இன்னும் பேசவில்லை.