கூகுள் டெவலப்பர்கள் தங்கள் இணைய உலாவியில் ஒரு அறிவிப்பின் மூலம் தெரியப்படுத்தினர், Google Chrome, பல புதிய மற்றும் புதுப்பிக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு அம்சங்கள் ஒருங்கிணைக்கப்படும், அவற்றில் பெரும்பாலானவை மெஷின் லேர்னிங் (எம்.எல்) மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, சில நிஃப்டி புதிய எம்.எல்-அடிப்படையிலான அம்சங்களுடன் இணைய உலாவலை சற்று எளிதாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டவை, உங்கள் அல்காரிதம் சாத்தியமில்லை என்று நம்பும் போது அறிவிப்பு அனுமதி கோரிக்கைகளை அடக்கும் புதிய அம்சம் உட்பட. அவற்றை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.
அடுத்த பதிப்பில் இருந்து தொடங்குகிறது Chrome,Google இலிருந்து ஒரு புதிய ML மாடலை அறிமுகப்படுத்துகிறது இந்த அறிவிப்பு அனுமதி கோரிக்கைகளில் பலவற்றை இது தடுக்கும்.
Google Chrome உள்ளமைக்கப்பட்ட ஃபிஷிங் கண்டறிதல் உள்ளது அறியப்பட்ட போலி அல்லது தீங்கிழைக்கும் தளங்களுடன் அவை பொருந்துமா என்பதைப் பார்க்க பக்கங்களை ஸ்கேன் செய்கிறது. இந்த நேரத்தில், இந்த தொழில்நுட்பம் மேம்பாடுகளால் பயனடைந்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, Chrome 102 இல், Chrome ஆனது முழுவதுமாக உலாவியில் இயங்கும் இயந்திரக் கற்றலை நம்பியிருக்கும் என்று கூகுள் கூறுகிறது, இது அறிவிப்புகளுக்கு கோரப்படாத அனுமதிகளைக் கேட்கும் வலைத்தளங்களைக் கண்டறிந்து அவற்றைத் தடுக்கிறது, அவை தோன்றுவதைத் தடுக்கிறது.
"Chrome இல் பாதுகாப்பான உலாவல், ஆபத்தான தளங்களுக்குச் செல்ல அல்லது ஆபத்தான கோப்புகளைப் பதிவிறக்க முயற்சிக்கும் போது எச்சரிக்கைகளைக் காண்பிப்பதன் மூலம் ஒவ்வொரு நாளும் பில்லியன் கணக்கான சாதனங்களைப் பாதுகாக்க உதவுகிறது (கீழே உள்ள பெரிய சிவப்பு உதாரணத்தைப் பார்க்கவும்). இந்த ஆண்டு மார்ச் மாதம் தொடங்கி, முந்தைய மாடலை விட 2,5 மடங்கு தீங்கிழைக்கும் தளங்கள் மற்றும் ஃபிஷிங் தாக்குதல்களைக் கண்டறியும் புதிய ML மாடலைச் செயல்படுத்தினோம், இதன் விளைவாக பாதுகாப்பான இணையம் கிடைக்கும்.
“உலாவல் அனுபவத்தை மேலும் மேம்படுத்த, இணைய அறிவிப்புகளுடன் மக்கள் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தையும் நாங்கள் உருவாக்குகிறோம். ஒன்று, பக்க அறிவிப்புகள் நீங்கள் விரும்பும் தளங்களுக்கு புதுப்பிப்புகளை அனுப்ப உதவுகின்றன*; மறுபுறம், அறிவிப்பு அனுமதி கோரிக்கைகள் ஒரு தொல்லையாக மாறும். குறைவான இடையூறுகளுடன் இணையத்தில் வழிசெலுத்த மக்களுக்கு உதவ, பயனர் முன்பு இதேபோன்ற அனுமதி கோரிக்கைகளுடன் எவ்வாறு தொடர்புகொண்டார் என்பதன் அடிப்படையில் அனுமதி கோரிக்கைகள் எப்போது வழங்கப்பட வாய்ப்பில்லை என்பதை Chrome கணித்து, அந்த தேவையற்ற கோரிக்கைகளை அமைதிப்படுத்துகிறது. Chrome இன் அடுத்த பதிப்பில், இந்த கணிப்புகளை முழுவதுமாக சாதனத்தில் செய்யும் ML மாதிரியை வெளியிடுவோம்.
எதிர்கால பதிப்பில், கருவிப்பட்டியை சரிசெய்ய அதே தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த Google திட்டமிட்டுள்ளது Chrome இன் உண்மையான நேரத்தில், ஐகான்கள் போன்ற பல்வேறு பட்டன்களை உருவாக்குகிறது பகிர அல்லது குரல் தேட, நீங்கள் எப்போது, எங்கு அவற்றைப் பயன்படுத்துவீர்கள் என்று தோன்றும்.
மற்ற செயல்பாடுகளைப் பொறுத்தவரை மெஷின் லேர்னிங் அடிப்படையிலான புதியவை, குரோம் கூட புதிய மொழி அடையாள மாதிரியைப் பெறுகிறது கொடுக்கப்பட்ட பக்கம் எந்த மொழியில் உள்ளது என்பதை இது சிறப்பாக தீர்மானிக்கிறது மற்றும் மக்கள் ஆன்லைனில் தங்கள் படிகளை மீட்டெடுக்க உதவுவதற்கு அதற்கேற்ப மொழிபெயர்க்கப்பட வேண்டுமா. எடுத்துக்காட்டாக: தேசிய பூங்காவிற்குச் செல்ல நீங்கள் வாரக்கணக்கில் செலவிடலாம்: இடங்களை ஆய்வு செய்தல், விமானங்களை ஒப்பிடுதல் மற்றும் கியர் வாங்குதல். ML மற்றும் பயணங்கள் மூலம், கொடுக்கப்பட்ட தலைப்பில் நீங்கள் பார்வையிட்ட பக்கங்களை Chrome ஒருங்கிணைத்து, நீங்கள் விட்ட இடத்திலிருந்து (உங்கள் உலாவி வரலாற்றை ஸ்க்ரோலிங் செய்வதற்குப் பதிலாக) எளிதாக எடுக்க அனுமதிக்கிறது.
“அந்த ஹைகிங் பூட்ஸ் மற்றும் கேம்பிங் வழிகாட்டிகளுக்கு நீங்கள் திரும்பும்போது, அந்த இணையதளங்களை நீங்கள் விரும்பும் மொழியில் கிடைக்கச் செய்வதற்கு நாங்கள் ML ஐப் பயன்படுத்துகிறோம். குறிப்பாக, பக்கத்தின் மொழியைக் கண்டறியவும், உங்கள் விருப்பங்களுடன் பொருந்துமாறு மொழிபெயர்க்க வேண்டுமா என்பதை அறியவும் புதுப்பிக்கப்பட்ட மொழி அடையாள மாதிரியை நாங்கள் வெளியிட்டோம். இதன் விளைவாக, ஒவ்வொரு நாளும் பல மில்லியன் வெற்றிகரமான மொழிபெயர்ப்புகளைப் பார்க்கிறோம்.
குரோம் குழு அதன் குறிக்கோள் "உண்மையான மற்றும் தொடர்ந்து பயனுள்ளதாக இருக்கும் உலாவியை உருவாக்குவது, மற்றும் ML வழங்கும் சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து நாங்கள் மகிழ்ச்சியடைகிறோம்."
“ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் புதிய பக்கத்திற்கு வரும்போது, ஃபிஷிங் தளங்களில் உள்ளவற்றுடன் பொருந்துகிறதா என்பதைப் பார்க்க, அந்தப் பக்கத்தைப் பற்றிய சிக்னல்களின் தொகுப்பை Chrome மதிப்பீடு செய்கிறது. இதைச் செய்ய, பார்வையிட்ட பக்கத்தின் வண்ணமயமான சுயவிவரத்தை, அதாவது, பக்கத்தில் இருக்கும் வண்ணங்களின் வரம்பு மற்றும் அதிர்வெண், தற்போதைய பக்கங்களின் வண்ண அளவீட்டு சுயவிவரங்களுடன் ஒப்பிடுகிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, கீழே உள்ள படத்தில், நிறங்கள் பெரும்பாலும் ஆரஞ்சு நிறத்திலும், அதைத் தொடர்ந்து பச்சை நிறத்திலும், பின்னர் ஊதா நிறத்திலும் இருப்பதைக் காணலாம்.
“நீங்கள் Chrome ஐப் பயன்படுத்தும்போது இது உங்களுக்கு இரண்டு வழிகளில் பயனளிக்கிறது. முதலாவதாக, அதே வேலையைச் செய்ய குறைந்த CPU நேரத்தைப் பயன்படுத்துவது ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. குறைந்த CPU நேரம் என்பது குறைந்த பேட்டரி நுகர்வு மற்றும் மின்விசிறிகள் சுழலும் குறைந்த நேரமாகும்.
இறுதியாக, நீங்கள் அதைப் பற்றி மேலும் தெரிந்துகொள்ள ஆர்வமாக இருந்தால், நீங்கள் விவரங்களைக் கலந்தாலோசிக்கலாம் பின்வரும் இணைப்பில்.
ஆம், பின்னர் ஒரு பக்கம் உங்களைத் தடுக்கிறது, ஏனெனில் நீங்கள் அதைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்துகிறீர்கள், உங்களுக்கு எதுவும் நடக்கவில்லை, ஆனால் அவை உங்களைத் தடுக்கும் பக்கங்களுக்கு வெள்ளைப் பட்டியலை வழங்காது, ஆனால் நீங்கள் ஆர்வமாக உள்ளீர்கள் அவற்றை அணுகுவதைத் தொடர்கிறேன், சொல்லப்பட்ட பட்டியலில் சேர்க்கவும், அதனால் அடுத்த முறை தடுக்கப்படாது, அதனால்தான் எனது முதன்மை உலாவியாக chrome ஐப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்திவிட்டு, palemoon ஐப் பயன்படுத்தினேன், இப்போது chrome எனது இரண்டாம் உலாவியாகும்.