இல்தார் ரக்மதுலின், இங்கிலாந்தில் உள்ள இம்பீரியல் கல்லூரியின் ஆராய்ச்சியாளர், ஒரு சாதனத்தை உருவாக்கியுள்ளது என்று ராஸ்பெர்ரி பையை மூளை-கணினி இடைமுகமாக மாற்றுகிறது
இந்த சாதனம் அழைக்கப்படுகிறது PiEEG, ஒரு கூடுதல் தொகுதி இது ராஸ்பெர்ரி பை உடன் இணைக்கிறது. மற்ற எலக்ட்ரோஎன்செபலோகிராபி (EEG), எலக்ட்ரோமோகிராபி (EMG) மற்றும் எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராபி (ECG) சாதனங்களைப் போலவே, PiEEG மூளையில் இருந்து மின் சமிக்ஞைகளை அளவிட முடியும் மற்றும் பெறப்பட்டவற்றை மேலும் விளக்க முடியும்.
ரக்மதுலின் கருத்துப்படிநரம்பியல் அறிவியலில் அந்த ஆர்வத்தை அவர் கவனித்ததால் இந்த திட்டம் தொடங்கப்பட்டது ஆண்டுகளில் அதிகரித்தது. முதலில், ரக்மதுலின் ஒரு சிறிய சிறிய மூளை-கணினி இடைமுகத்தை கண்டுபிடித்தார். ஆய்வாளரின் விளக்கத்தின்படி, வட்ட வடிவமும் 25 மிமீ சுற்றளவும் கொண்ட இந்த கச்சிதமான EEG உபகரணமானது தினமும் இரவும் பகலும் வசதியாக பயன்படுத்த அனுமதித்தது.
தி சாதனம் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட தரவு தனிப்பட்ட சேவையகத்திற்கு அனுப்பப்பட வேண்டும் TCP-IP நெறிமுறையைப் பயன்படுத்தி, வயர்லெஸ் செயல்பாடு மற்றும் பயனருக்கு ஒழுக்கமான இயக்கம் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது. இந்த ஆரம்ப மாதிரியானது 0,35 μV க்கும் குறைவான அதிகபட்ச உள்ளீட்டு சத்தத்துடன் பதிவுகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த உள்ளமைக்கப்பட்ட சத்தத்தை அடக்கும் திறனையும் கொண்டிருந்தது.
வடிவமைப்பு பிறகு, இந்த முதல் மாதிரியின் மொத்த விலை 350 மின்முனைகளுக்கு சுமார் $24 ஆகும். ஆனால் 2020 மற்றும் 2021 க்கு இடையில் ஏற்பட்ட சிப் பற்றாக்குறை சாதனத்தின் விலையை கணிசமாக அதிகரித்தது. தனது திட்டத்தை கைவிடாமல் இருக்க, ஆராய்ச்சியாளர் தனது மூளை-கணினி இடைமுகத்தின் இரண்டாவது பதிப்பைத் தொடங்க முடிவு செய்தார், ஆனால் இந்த முறை ராஸ்பெர்ரி பையை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது வயர்லெஸ் செயல்பாட்டையும் பயனருக்கு ஒழுக்கமான இயக்கத்தையும் அனுமதித்தது.
ராஸ்பெர்ரி பை தேர்வு செய்யப்பட்டது ஏனெனில், ரக்மதுலின் கருத்துப்படி, இது சந்தையில் மிகவும் பிரபலமான ஒற்றை-பலகை கணினி மற்றும் நரம்பியல் அறிவியலில் உங்கள் முதல் படிகளை எடுக்கத் தொடங்குவதற்கான எளிதான வழியாகும். இந்த இரண்டாவது மறு செய்கைக்கு, ராஸ்பெர்ரி பை 3 அல்லது 4 ஐப் பயன்படுத்தி கேடயத்தைப் பெறலாம், இதன் விலை $100க்கும் குறைவாக இருக்கும் என்று ஆராய்ச்சியாளர் விளக்குகிறார். எனவே, இது மலிவானது மற்றும் பராமரிக்க எளிதானது.
செருகுநிரலுடன் இணைந்து, PiEEG பின்வரும் அம்சங்களுடன் $250 முதல் $350 வரை செலவாகும்:
- ராஸ்பெர்ரி பை 3 அல்லது 4 உடன் இணக்கமானது
- ஈரமான அல்லது உலர்ந்த மின்முனைகளை இணைக்க 8 சேனல்கள்
- 250 SPS முதல் 16 kSPS வரையிலான அதிர்வெண் மற்றும் ஒரு சேனலுக்கு 24 பிட்கள் தீர்மானம் கொண்ட SPI நெறிமுறை வழியாக தரவு பரிமாற்றம்
- நிரல்படுத்தக்கூடிய சமிக்ஞை ஆதாயம்: 1, 2, 4, 6, 8, 12, 24
- மின்மறுப்பை அளவிடும் திறன்
- CMRR பொதுவான பயன்முறை நிராகரிப்பு விகிதம்: 120
- உள் இரைச்சல்: 0,4 μV
- வெளிப்புற இரைச்சல்: 0,8 μV
- சிக்னல் டு சத்தம் விகிதம் (SNR): 130dB
- பவர் இன்டிகேஷன் மற்றும் ADS1299 இணைப்புக் குறிப்பிற்கான LED
- வெளிப்புற பொருட்களை இணைக்க 3 இலவச ஊசிகள் (தரையில் மற்றும் சேனல் ராஸ்பெர்ரி பை)
- 33 Raspberry Pi GPIO பின்கள் வெளிப்புற சாதனங்களை இணைப்பது போன்ற பல்வேறு பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
- Python, C மற்றும் C++ இல் தரவைப் படிக்கவும் செயலாக்கவும் வழங்கப்பட்ட திறந்த மூல மென்பொருளுடன் எளிதான நிரலாக்கம்
அதைப் பெற விரும்புவோர், ஒரு கிரவுட் ஃபண்டிங் பிரச்சாரம் சமீபத்தில் தொடங்கப்பட்டது. PiEEG இன் 4 சேனல் பதிப்பு $250 மற்றும் 8 சேனல் பதிப்பு $350 ஆகும்.
ரக்மதுலின் மற்றும் அவரது ஒத்துழைப்பாளர்கள் அதன் செயல்பாட்டை நிரூபிக்கும் ஒரு கட்டுரையை வெளியிட்டனர்: அவர்களால் ஒரு பொம்மை சுட்டியை கண் சிமிட்டுவதன் மூலம் கட்டுப்படுத்த முடிந்தது.
"ஆனால் திறன் மிகவும் அதிகமாக உள்ளது மற்றும் பயனரின் விருப்பங்கள் மற்றும் திறன்களைப் பொறுத்து சாதனம் பல்வேறு தொழில்களில் பயன்படுத்தப்படலாம்" என்று அவர் எழுதினார்.
உண்மையில், ரக்மதுலின் அறிக்கைகள், PiEEG சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தலாம், எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்மார்ட் ஹோம் கட்டுப்பாட்டுக்கு, கேம்கள், ரோபாட்டிக்ஸ், விர்ச்சுவல் விசைப்பலகை உள்ளீடு அல்லது DIY பாலிகிராஃப் பரிசோதனைகள் கூட. சாதனம் "எந்திரக் கற்றல் ஆர்வலர்களால் ரோபோக்கள் மற்றும் இயந்திர உறுப்புகளைக் கட்டுப்படுத்தும் திட்டங்களை உருவாக்க, சிந்தனை சக்தி, தூக்கக் கட்டுப்பாடு, தியானக் கட்டுப்பாடு அல்லது மோஷன் டிடெக்டர், பொய் கண்டறிதல் மற்றும் பலவற்றைப் பயன்படுத்த முடியும்" என்று ரக்மதுலின் குறிப்பிடுகிறார்.
இந்த வகையான குறைந்த விலை திட்டங்களின் நல்ல செய்தி என்னவென்றால், கடந்த 10 ஆண்டுகளில் நாம் கற்றுக்கொண்டதை விட அடுத்த 50 ஆண்டுகளில் அவர்கள் மூளையைப் பற்றி அதிகம் அறிந்துகொள்ள முடியும். இருப்பினும், இப்போது உள்ள பிரச்சனை என்னவென்றால், யாராலும் முடியும் என்பதை ஏற்றுக்கொள்ளும் நபர்களைக் கண்டுபிடிப்பதுதான். உங்கள் மூளையுடன் இணைக்கவும். ஆனால் கூடுதலாக, பொருள் சிரமங்களை விலக்க முடியாது. உண்மையில், மின்முனைகள் காலப்போக்கில் விரைவாக தேய்ந்து போவதாகக் கூறப்படுகிறது, இது சாதனத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவை அதிகரிக்கக்கூடும். மேலும், இந்த மின்முனைகளை நீண்ட காலத்திற்கு வைத்திருக்க ஒரு வழியைக் கண்டுபிடிப்பது அவசியம், இது சோதனைகளின் போது எளிதானது அல்ல.
ஆனால் ஏற்கனவே மூளை சிக்னல்களை மலிவாகப் படித்து அந்த சிக்னல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு பணிகளைச் செய்யும் திறனுடன், மனித நினைவகத்தை சேமிப்பக சாதனத்தில் வைத்திருப்பது குறித்த சர்ச்சைக்குரிய விவாதம் மீண்டும் வெளிவருகிறது.
மூல: https://arxiv.org